核心能力：
1.熟悉NVIDIA CUDA和華為的人工智能硬件Atlas；
2.熟悉、部署和調(diào)優(yōu)過當(dāng)前主流開源基礎(chǔ)模型或預(yù)訓(xùn)練模型，熟練使用目前市場(chǎng)上主流的AI工具；學(xué)習(xí)研究掌握AI工具，具備一定的AI開發(fā)能力；具備自然語言處理、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域理論基礎(chǔ)，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具備相關(guān)領(lǐng)域工作研究經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉AI服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)原理，熟悉英偉達(dá)、英特爾及國(guó)產(chǎn)GPU芯片廠商相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)，精通C、C++、Python或Java編程語言，具備良好軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。
輔助能力：
1.具有便攜終端輕量級(jí)模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2.有國(guó)內(nèi)知名GPU芯片廠商工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
其他要求：具有良好的學(xué)習(xí)及溝通能力，能承受一定的工作壓力。