崗位職責:
1.負責一維基礎數據的清洗與處理任務,確保數據的準確性和完整性;
2.負責處理數據缺失值、劃分數據集并提取時序特征;
3.開發基于統計或機器學習的預測模型,解決時間序列預測、分類預測、回歸預測等任務,驗證算法性能與優化;
4.負責模型部署與應用調優,確保項目落地應用。
任職要求:
1.學歷要求:碩士以及以上學歷,應用統計、數學、計算機相關專業;
2.技術要求:掌握時序預測、機器學習等模型算法(如XGBoost、LightGBM、CatBoost)。熟悉PyTorch等主流深度學習框架。熟練掌握數據清洗、預處理、特征工程等技術,能夠處理復雜的數據集并提取有效特征;
3,工作經驗:具備2-3年相關工作經驗,掌握數據挖掘相關算法,比如相關性分析、關聯分析等。