職位描述：
- 負責開發和優化深度學習模型，應用于紡織設備的自動監控系統。
- 進行圖像識別相關的算法研究和實現，以滿足項目需求。
- 與物聯網團隊合作，確定數據需求，并確保用于模型訓練和評估的高質量視覺數據的可用
性。
- 根據性能指標和生產環境的反饋，不斷評估和改進模型。
任職要求：
- 計算機、數學、電子工程等相關專業本科及以上學歷。
- 全面理解深度學習原理，包括卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）以及其他相關
的圖像和視頻分析架構。
- 熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch），具備圖像識別領域的實踐經驗。
- 具備扎實的編程能力，熟悉Python或C++等編程語言。精通相關的數據科學和機器學習庫
（例如NumPy、Pandas、OpenCV、Scikit-learn）。
- 對深度學習有濃厚興趣，具備良好的學習能力和團隊合作精神。