崗位職責(zé)：
1. 大模型訓(xùn)練及優(yōu)化
- 主導(dǎo)基座大模型的選型評(píng)估
- 設(shè)計(jì)訓(xùn)練策略，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練流程
- 執(zhí)行中醫(yī)臨床大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、對(duì)齊工作
- 基于多維度的大模型評(píng)估結(jié)果，持續(xù)性優(yōu)化模型表現(xiàn)
2. 大模型業(yè)務(wù)落地工作
- 收集實(shí)際臨床效果反饋數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)模型迭代優(yōu)化
- 研發(fā)基于大模型的中醫(yī)智能體，針對(duì)特定任務(wù)提升應(yīng)用效果
3. 數(shù)據(jù)工程與質(zhì)量評(píng)估工作
- 建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方案，確保數(shù)據(jù)對(duì)模型學(xué)習(xí)的有效性
- 優(yōu)化多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理管道

職位要求：
1. 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 經(jīng)驗(yàn)：
- 3年以上深度學(xué)習(xí)或大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
- 有醫(yī)療AI、或其他領(lǐng)域成功落地經(jīng)驗(yàn)，并全程參與
3. 技術(shù)要求：
- 精通主流開源模型架構(gòu)及其核心組件，深入理解不同模型的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景
- 具備在多節(jié)點(diǎn)多卡環(huán)境下進(jìn)行大模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用相關(guān)工具鏈
- 精通至少一種主流微調(diào)框架和推理框架，深度理解框架源碼
- 熟練掌握Python編程，熟悉深度學(xué)習(xí)庫、科學(xué)計(jì)算庫及相關(guān)工具包
- 掌握Docker、Kubernetes等DevOps工具
4. 我們深知精通全部AI領(lǐng)域工程細(xì)節(jié)是不現(xiàn)實(shí)的，但如果您對(duì)以下某幾個(gè)方面達(dá)到頂尖水平，將機(jī)有競(jìng)爭(zhēng)力：
- 需要您具有各個(gè)開源大模型的逆向解析能力，充分了解權(quán)重歸因，并具備知識(shí)定位經(jīng)驗(yàn)及故障診斷經(jīng)驗(yàn)
- 需要您具備精準(zhǔn)的算力資源規(guī)劃能力，對(duì)硬件計(jì)算極限、網(wǎng)絡(luò)通信帶寬瓶頸算有著充分的認(rèn)知和優(yōu)化策略
- 需要您對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的籌備有豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)籌備由淺至深、分布均勻領(lǐng)域數(shù)據(jù)，并構(gòu)建并泛化特定任務(wù)的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)
- 需要您對(duì)推理過程有豐富的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具備平衡`精度 - 成本 - 響應(yīng)延遲`三角關(guān)系的能力

加分項(xiàng)目：
- 有強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)及策略
- 對(duì)中醫(yī)有一定程度的了解，有中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)，或在中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中具有工作經(jīng)驗(yàn)會(huì)優(yōu)先錄取