職位描述
Transformer人工神經(jīng)網(wǎng)絡
崗位職責
- AI訓練與優(yōu)化，負責AI大模型的訓練，標注和整理業(yè)務數(shù)據(jù)，調整模型參數(shù)，優(yōu)化訓練效果，提升預測和泛化能力，降低過擬合風險，并適應新數(shù)據(jù)和需求。
- 新prompt設計與迭代，根據(jù)任務和業(yè)務需求，設計新的prompt，并持續(xù)優(yōu)化和迭代，以滿足業(yè)務目標。
- 技術與業(yè)務溝通，訓練工程師需與業(yè)務方緊密溝通，參與項目評審和開發(fā)測試，通過AI技術賦能業(yè)務。
- 本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、電子信息、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先。計算機科學與軟件工程專業(yè)能為掌握訓練系統(tǒng)架構、代碼實現(xiàn)打下堅實基礎；電子信息專業(yè)有助于理解硬件底層原理，更好地進行算力優(yōu)化；數(shù)學專業(yè)背景可助力理解模型訓練中的數(shù)學原理與算法邏輯。
- 具有 2 - 5 年模型訓練相關工作經(jīng)驗，參與過大型深度學習項目的訓練環(huán)節(jié)，從模型搭建初始到最終訓練完成并達到預期效果，積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉不同模型架構在訓練過程中的特性與挑戰(zhàn) 。
- 精通深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，熟練掌握框架的高級特性，包括模型的構建、訓練、評估、保存與加載等操作，能依據(jù)模型需求靈活調整框架參數(shù)，優(yōu)化訓練流程。
- 熟悉多種機器學習與深度學習算法基礎，雖不要求像算法工程師那般深入推導算法，但要了解常見算法（如神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等）的訓練原理，以便在訓練過程中精準診斷問題并進行針對性調整。
- 掌握分布式訓練技術，熟悉如何在集群環(huán)境下利用多機多卡進行模型并行與數(shù)據(jù)并行訓練，了解 GPU 編程與優(yōu)化技巧，熟知如 NVIDIA 的 CUDA 編程模型，能夠充分挖掘硬件算力潛能，加速大模型訓練進程。
- 具備扎實的編程技能，熟練使用 Python、C++ 等編程語言，能編寫高效的數(shù)據(jù)預處理、后處理腳本，協(xié)同模型訓練流程，確保數(shù)據(jù)流暢通無阻，為訓練提供高質量的數(shù)據(jù)支持。
- 具備嚴謹?shù)目茖W態(tài)度，在模型訓練過程中，對每一個訓練參數(shù)、每一次數(shù)據(jù)加載都要嚴格把關，確保訓練結果的準確性與可靠性，不容許因疏忽導致訓練失敗或結果偏差。
工作地點
成都郫都區(qū)西源大道口西源大道70號8號樓
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職位發(fā)布者
楊惠/總經(jīng)辦主任
立即溝通
四川省眾望科希盟科技有限公司四川省眾望科希盟科技有限公司四川省眾望科希盟科技有限公司成立于1999年2月,注冊資金3000萬元，座落于四川省成都市高新區(qū)天府大道南延線高新孵化園。眾望公司主要從事軟硬件產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)集成與服務、高分子材料制造等業(yè)務，在各個主營業(yè)務領域內(nèi)都有著深厚的積淀，自主開發(fā)的多種產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應用和服務于政府、軍隊、裝備制造、金融、電信、煙草等行業(yè)。在軍工領域，眾望公司致力于先進數(shù)字化單兵作戰(zhàn)裝備和高分子材料的研發(fā)及生產(chǎn)，主要產(chǎn)品涉及數(shù)字化單兵偵察設備、微小型機器人、未來士兵作戰(zhàn)系統(tǒng)、膨體聚四氟乙烯密封材料、特種納米氟素防護薄膜新材料等。公司堅持“國家利益，眾望所歸”的經(jīng)營服務理念，努力打造高素質團隊，提供高技術產(chǎn)品，運行高效率管理，構建高品位文化。依靠健全的管理、靈活的機制和強大的技術力量，以一流的技術服務，一貫認真嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L，為中國的國防事業(yè)做出貢獻。 1.社會保險 2.雙休、法定節(jié)假日 3.節(jié)日福利（禮品/禮金） 4.年假 5.年終獎歡迎廣大有識之士與眾望一起成長，尋找志同道合的你與我們一起托起明天的太陽公司地址：四川省成都市高新區(qū)天府大道南延線高新孵化園1號樓B座B-39號
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