重點：必須要有實際項目模型訓(xùn)練經(jīng)驗，無經(jīng)驗無投
1、本科及以上學(xué)歷，碩土及博士優(yōu)先，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子工程、通信、物聯(lián)網(wǎng)、自動化、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、對常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入理解，能夠為業(yè)務(wù)設(shè)計相應(yīng)的模型和策略，并推動落地;
3、開發(fā)和維護(hù)用于訓(xùn)練、評估和部署AI模型的工具和平臺；
5、為AI應(yīng)用提供技術(shù)支持，解決上線后的故障和問題；
6、研究和引入新的AI框架和技術(shù)，保持技術(shù)的先進(jìn)性和競爭力；
7、撰寫詳細(xì)的開發(fā)文檔和技術(shù)說明，支持內(nèi)部培訓(xùn)和用戶使用；
【任職要求】：
1、熟悉NLP算法，尤其LLM as Agent技術(shù)，具備較強(qiáng)編程能力；
2、熟悉使用Pytorch, Tensorflow, Keras, Caffe、Scikit-learn、Deepspeed等一種或多種開源的深度學(xué)習(xí)框架，有實際項目經(jīng)驗；
3、熟悉決策樹、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、GBDT、貝葉斯、隨機(jī)森林、SVM算法等算法,并能應(yīng)用算法解決業(yè)務(wù)問題；
4、對深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、時序預(yù)測、大模型等技術(shù)有較深的理解，對工業(yè)場景有一定了解；
5、跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，熟悉AI、大模型、RPA、IRPA及智能體等前沿技術(shù)，評估并推動技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用。
6、有大模型相關(guān)的應(yīng)用或項目開發(fā)、落地經(jīng)驗，掌握RAG、Prompt調(diào)優(yōu)等技能；
7、熟悉主流大模型，如ChatGPT、LLaMA、DeepSeek、通義千問等，對模型背后的原理和差異有一定的理解；
8、基于LangChain框架開發(fā)AI應(yīng)用，包括但不限于AI聊天機(jī)器人、智能問答系統(tǒng)、知識庫構(gòu)建、RAG流程優(yōu)化等。