日本熟妇浓毛,丁香婷婷激情俺也去俺来也,av无码东京热亚洲男人的天堂,偷窥少妇久久久久久久久
            更新于 8月21日

            大模型訓練工程師(教育OCR識別與評分方向)

            1.2-2.4萬
            • 成都武侯區
            • 1-3年
            • 本科
            • 全職
            • 招2人

            職位描述

            自然語言處理圖像算法人工智能
            崗位職責
            1. 負責搭建和優化大模型訓練環境,包括硬件資源配置(GPU/TPU 集群)、分布式訓練框架部署(如 PyTorch Distributed、DeepSpeed)及訓練流程自動化,保障模型高效穩定訓練。
            2. 主導 OCR(光學字符識別)與智能改卷場景的訓練數據處理全流程:包括數據采集、清洗、標注規則制定、標注質量校驗,構建高質量結構化訓練數據集(如手寫體文本、試卷版式、題型標簽等)。
            3. 基于深度學習與大模型技術,設計并訓練適用于 OCR 的文本檢測、識別模型(如優化檢測框精度、手寫體字符識別準確率),以及智能改卷的評分模型(如題型匹配、答案相似度計算、得分規則建模)。
            4. 負責模型訓練過程中的參數調優、性能監控與效果迭代,通過實驗對比(如調整模型深度、學習率策略、數據增強方法)提升模型在實際場景中的魯棒性(如復雜版式試卷、潦草手寫體的識別效果)。
            5. 與算法研發、產品落地團隊協作,輸出訓練模型的技術文檔(如訓練日志、參數配置、性能指標),支持模型部署與場景化應用驗證。
            6. 跟蹤大模型訓練、OCR 技術及教育場景 AI 應用的前沿動態,將新技術(如小樣本學習、領域自適應微調)落地到實際業務中,提升模型效果與效率。
            任職要求學歷與專業
            • 本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、人工智能、自動化、數學等相關專業;碩士學歷優先,有相關領域研究經歷者優先。
            技能要求
            1. 編程語言:熟練掌握 Python,具備扎實的代碼功底,能獨立編寫數據處理、模型訓練腳本;了解 C++ 者優先。
            2. 深度學習框架:精通至少一種主流深度學習框架(PyTorch/TensorFlow),熟悉模型構建、訓練 API 的使用,能獨立搭建自定義網絡結構。
            3. 大模型訓練能力:具備大模型(如 LLM、視覺 - 語言多模態模型)訓練或微調經驗,熟悉分布式訓練原理,能獨立配置分布式訓練環境并解決訓練中的常見問題(如梯度爆炸、節點通信超時)。
            4. 數據處理能力:掌握數據處理工具(如 Pandas、NumPy、OpenCV),熟悉數據標注流程與工具(如 LabelStudio、CVAT),能設計標注規則并處理非結構化數據(圖像、文本)的清洗與格式轉換。
            5. OCR 與機器學習基礎:
              • 理解 OCR 技術核心原理(如文本檢測算法:YOLO、EAST;文本識別算法:CRNN、ViT-OCR),有 OCR 模型訓練或優化經驗者優先;
              • 掌握機器學習基礎理論(如損失函數設計、優化器原理、過擬合抑制方法),能基于業務場景設計模型評估指標(如 OCR 準確率、改卷評分一致性)。
            6. 工程能力:具備良好的問題排查能力,能通過日志分析定位訓練過程中的硬件、框架或數據問題;了解 Linux 系統操作,能編寫 Shell 腳本或自動化工具提升訓練效率。
            經驗要求
            • 1-3 年及以上大模型訓練、深度學習算法開發或 OCR 相關項目經驗;有教育場景(如試卷識別、智能批改)AI 模型訓練經驗者優先。
            • 有實際分布式訓練項目經驗(如百萬級樣本量、百億參數模型訓練),或主導過數據標注體系搭建項目者優先。
            軟技能
            • 具備較強的邏輯思維與實驗設計能力,能通過系統化實驗分析問題并提出優化方案。
            • 良好的溝通協作能力,能清晰表達技術思路,與跨團隊高效配合推進項目。
            • 具備自驅力與學習能力,能快速適應 AI 技術迭代,主動探索解決復雜業務問題的方法。
            加分項
            1. 發表過大模型訓練、OCR 技術相關的學術論文,或有 Kaggle 等算法競賽獲獎經歷。
            2. 熟悉大模型領域自適應微調技術(如 LoRA、QLoRA),或有小樣本場景下模型訓練經驗。
            3. 了解教育行業業務(如試卷結構、考試評分規則),或有手寫體識別、版式分析相關項目經驗。
            4. 掌握模型壓縮、量化技術,能在保證精度的前提下優化模型推理速度。

            工作地點

            成都市武侯區長華路19號萬科匯智中心1701

            職位發布者

            楊軍/總監

            昨日活躍
            立即溝通
            公司Logo成都興唐信息技術有限公司
            百年大計,教育為本。時代的發展離不開教育的興盛,社會的進步依托于教育的革新,強國與興業亦基于教育的進步!2007年,專注于助力教育事業發展的成都興唐信息技術有限公司應運而生,總部坐落于成都高新技術產業開發區的興唐技術,歷經十年發展,已經成長為集教育科技產品研發、銷售、服務于一體的國家級高新技術企業。回首過往,成長歷程的艱辛與歡笑歷歷在目,面對著“創新、競爭、遠瞻”的營運法則和激烈的市場競爭,興唐技術始終堅持“以市場為導向,以技術求發展”的經營理念革故鼎新,以其獨特的視角,高位求進,準確定位,在2011年成功進行了企業的轉型升級,走上自主研發的道路,拉開了為客戶提供個性化產品和服務的帷幕,全面提升企業核心競爭力和持續盈利能力。在十年成長的歷程中,興唐技術始終遵照“基于云計算和教育大數據分析云平臺”的發展戰略闊步前行,通過吸納人才,整合技術、社會資源,企業通過了國家級高新技術企業認證并獲得政府專項資金扶持。在資金實力、人才實力和技術實力的強大推力作用下,企業十年來成功研發教育質量綜合評價系統、教師發展管理系統、學業質量監測與評價系統、網上閱卷系統、中考網絡應用服務平臺、民主測評綜合管理系統、企業辦公OA系統等多項科技產品,成長為川內乃至全國基于云計算和教育大數據云平臺行業的標志性企業。面對成績,興唐人并沒有失去繼續努力的方向和動力,而是始終堅持“以客戶需求為導向、以客戶滿意為目的、以科技創新求發展、以互惠共贏促提高、以協調發展創品牌、以優質企業報社會”的企業目標,發揚“科技強國、興唐己任”的企業精神,時刻不忘提醒自身審視不足,找準策略,為中國教育改革提供理念和大數據分析支撐,為中國的教育研究和改革保駕護航。十年的努力,企業研發的產品屢獲殊榮,通過了ISO9001質量管理體系認證、ISO14001環境管理體系認證、GB/T29490-2013知識管理體系認證、取得了多項軟件著作權證書,成為中國AAA級誠信企業、四川省軟件協會理事會員單位,為興唐未來的騰飛奠定了堅實的基礎。在企業成立十年之際,興唐人將給教育界一份厚重的獻禮——“學唐云”,學唐云是以教務管理、學生發展管理、教師發展管理為核心的教育綜合管理平臺。它的出現必將成為教育系統教學工作和德育工作的理念引領者和管理好幫手,也將成為我們基于云計算的教育大數據分析平臺。展望未來,興唐技術將以網上評卷系統和學業質量測評系統兩只“數據抓手”向學唐云導入大量數據和流量,憑著對卓越產品的不斷追求,創新進取,依靠強大的技術實力、誠信的服務理念和優秀的產品性能,持之以恒,打造興唐教育生態圈,成長為中國最值得信賴的教育信息化專家!
            公司主頁
            主站蜘蛛池模板: 亚洲 欧美 影音先锋| 亚洲欧美日韩另类一区二区| 久久久久久国产精品免费免费男同| 麻花豆传媒剧国产免费mv入口 | 中文字幕日韩精品欧美一区蜜桃网| 色狠狠色噜噜AV一区| 蜜臀国产在线视频| 国产精品色网| 亚洲午夜精品| 九九九热精品| 无码精品国产dvd在线观看9久| 精品国产一区二区三区久久久四川 | 蜜桃成人免费视频| 免费无码又爽又刺激激情视频软件| 亚洲国产午夜精品理论片在线播放| 日韩av男人的天堂| 在线无| 国产免费又色又爽又黄女性同恋| 国产高清av免费在线观看| 综合久久婷婷| 国产三级精品三级| 最新国产精品剧情在线ss| 国产中文字幕亚洲| 中文在线一区二区| 自拍偷自拍亚洲精品播放| 亚洲无人区午夜福利码高清完整版| 国产中文福利| 一级黄色免费看| 欧美日韩在线视频| 日本中文字幕乱码aa高清电影| 国产分类视频| 亚洲视频免费播放| 韩国中文字幕hd久久精品| 亚欧美日韩香蕉在线播放视频| 91精品国产一区二区三区香蕉| 特黄一级dvd碟片批发价格| 亚洲国产精品自产拍在线播放| 狠狠躁夜夜人人爽天96| 99这里只有精品6| 特黄特色特刺激视频免费播放| 欧美丝袜丝交足nylons|