1、編程能力：精通 Python，熟悉 C++ 更佳；具備良好的代碼規范與工程能力。
深度學習框架 熟練使用 PyTorch（優先）、TensorFlow，了解 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM 等訓練/推理加速工具。

2、算法與模型理解：深入理解 Transformer、BERT、GPT、LLaMA 等主流大模型架構，掌握預訓練、微調（SFT、LoRA、RLHF）、對齊（alignment）等技術。
3、數據處理與建模：熟悉大規模語料清洗、去噪、去重、質量評估、數據配比策略，具備構建數據閉環的能力。
4、科研能力：能閱讀并復現頂會論文（如 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR），具備問題建模、實驗設計、結果分析能力。
5、系統與工程經驗：熟悉 Linux 開發環境，了解分布式訓練、GPU并行計算、模型壓縮與推理優化（如 vLLM、TensorRT）