崗位要求：

1．具備扎實的傳統機器學習、深度學習和生成對抗算法的基礎知識。
2．深入理解生成式人工智能提示工程技術。
3．擁有 5 年以上機器學習 / 人工智能服務優化（低延遲、批量處理）方面的經驗，并且了解部署策略。
4．具備機器學習 / 人工智能運維（AIOps）和監控方面的經驗。
5．理解數據結構和操作技術，能夠編寫簡潔的代碼，并采用軟件工程技術。
6．能夠開展定量研究和實驗。
7．深入理解 Python、PyTorch、TensorFlow、CUDA 和 SparkML。
8．能夠使用 Docker 和 Kubernetes。
9．能夠利用 Apache Spark 進行大規模數據處理。
10．能夠通過 git 進行協作，并了解 git 策略。
11．擁有應用程序以及數據和人工智能管道的實際持續集成 / 持續交付（CI/CD）工作流程經驗。
12．具備產品開發和敏捷開發方面的經驗。
13．具備 SQL、Azure、Databricks、Go 語言、C++、Ray 框架方面的經驗。
14．為企業部署過生產級別的人工智能 / 機器學習系統。
15．具備良好的英語溝通能力。
16．優秀的邏輯思維能力，具備良好的溝通、協調能力和團隊合作精神。