作為公司數字化的核心引擎，AI技術總監將構建覆蓋研發-臨床-商業化醫藥數據戰略，通過整AI、醫療IIT與真實世界數據（RWD）能力，驅動藥物研發效率提升、臨床研究智能化及患者管理精準化。需確保數據治理符合 GxP、HIPAA、GDPR 等全球合規框架，探索 數據資產商業化路徑，重塑醫療價值交付模式。
崗位職責：
1. 平臺優化：整合數據資源、算法模型和實驗流程，實現研發過程的智能化和高效化。涵蓋數據采集、存儲、處理到AI模型訓練、部署的全棧式平臺架構，推動人工智能技術在藥物研發全流程中的深度應用。
2. 利用AI模型對藥物研發相關數據進行深入分析，生成和優化候選藥物化合物開發和應用，預測其成藥性。為藥物的篩選、優化和設計提供精準的指導和建議，提升藥物發現效率。
3. 模型構建與合作：與實驗團隊和生物分析團隊緊密合作，收集、整理和分析實驗相關數據，構建基于 AI 驅動的數據分析模型，包括但不限于智能預測、自動化決策、個性化推薦等業務場景。
4. AI解決方案落地：識別業務場景中的AI應用機會，設計端到端的AI解決方案，并推動其在醫藥研發、生產、營銷等環節的實施。
5. 關注行業前沿動態和技術發展趨勢，不斷探索人工智能在藥物研發領域中的新應用和新方法，提出創新性的研發思路和方案，推動技術創新和業務價值實現。
崗位要求：
1. 專業背景 ：計算機科學、人工智能、等相關專業博士學歷，具有深厚的人工智能理論基礎和算法知識。
2. 10年以上數據與AI領域工作經驗，其中5年以上管理經驗。
3. 技術能力 ：熟練掌握至少一種深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Jax等，具備獨立開發和優化算法模型的能力。 熟悉數據產品應用架構，了解常用前后端框架。
4. 具有豐富的數據分析和處理經驗，能夠熟練使用 Python 等編程語言進行數據挖掘、清洗和可視化。
5. 分析藥物研發中的大規模數據，支持AI模型的訓練和驗證開發數據預處理和特征提取工具
6. 具有大型人工智能項目管理經驗，成功主導過醫療/醫藥大型項目的規劃、實施和落地。
7. 熟悉醫藥行業數據特點及AI應用場景(如藥物發現、臨床試驗分析等)，具備醫藥行業知識圖譜構建經驗者優先。