職位描述：
1、設計和構建結構化的智能體知識庫，確保知識庫的結構合理、內容全面、質量高。持續更新和優化知識庫內容，確保信息的準確性和時效性；
2、根據模型訓練需求，收集和整理所需的訓練數據，并進行清洗、標注和分類，確保提供高質量、多樣性及代表性的訓練數據支持；
3、了解數據合成策略，能根據實際情況及業務需求，設計合適的策略，在已有數據基礎做數據增強，支持實現模型目標；
4、制定數據標注方案，并完成數據標注任務，與模型研發工程師緊密合作，支持模型訓練和優化；
5、分析訓練數據的使用情況，提出優化建議，提升智能體的訓練效果；
6、管理訓練數據、知識庫等內容的版本控制和備份，確保數據安全、可追溯性及可復用；
7、編寫和維護知識庫和訓練數據相關的文檔和報告；
8、數據安全與合規：確保數據處理符合相關法律法規，保護數據隱私和安全。