崗位職責:
- 負責RAG管道和與LLM集成的核心邏輯開發
- 構建文檔預處理、切分和向量化管道(將OSS文檔導入DashVector)。
- 設計和開發RAG服務(FC函數),包括檢索器(Retriever) 和排序(Rerank) 邏輯。
- 設計提示詞工程(Prompt Engineering),將檢索到的上下文和用戶問題有效組合,調用LLM生成高質量答案。
- 對RAG流程的效果進行評估和迭代優化。
崗位要求:
- 本科以上學歷
- 有5年以上的Python開發經驗
- 熟悉AI庫(LangChain/LlamaIndex、Hugging Face Transformers)。
- 深入理解RAG架構、Embedding模型和大語言模型的工作原理。
- 具有向量數據庫(如DashVector, Milvus, Chroma)的使用經驗。
- 具備提示詞工程經驗,能夠設計精準有效的提示詞提升模型性能。
- 有使用阿里云靈積(DashScope)API或通義千問模型的經驗優先。