崗位職責:
1、負責人工智能領域的新技術研究及落地;
2、負責大模型技術與行業結合,推出適合行業的垂類模型,配合其他部門完成可規模復制的商業產品;
3、負責跟蹤、探索業界前沿的大模型訓練及優化方案,推動有價值的技術方案落地;
4、負責監控和評估AI系統的性能,不斷優化和調整模型以提高準確性和效率;
5、負責制定公司人工智能技術相關規范,包括但不限于算法規范、系統架構和開發指南;
6、負責培養人工智能技術團隊人才,對團隊成員提供技術指導和培訓,提升團隊的AI技術能力;
7、負責跟蹤最新的AI研究進展,將前沿技術應用于產品開發中。
任職資格:
1、碩士研究生及以上學歷;
2、42周歲及以下(1983年9月1日以后出生);
3、計算機、數學、AI、統計學等相關專業;
4、要求具備8年及以上行業工作經驗;
5、具備強大的技術前瞻性和技術跟蹤能力,能快速跟進和吸收行業新技術,以此驅動AI平臺的技術進步和產品創新;
6、具備出色的數學和統計學背景,能夠理解和實現復雜的算法;
7、具備敏銳的AI技術洞察力,掌握大模型、AIGC相關產品落地經驗,能根據業務場景實際問題,提供可落地的解決方案;
8、有人工智能領域相關工作經驗,主持過人工智能在工業視覺、教育、醫療等場景落地的成熟產品;
9、對主流大模型(包括大語言模型、視覺大模型、多模態大模型例如GhatGPT/LLaMA/GLM等)的原理、性能、差異有深入理解;掌握大模型生產全鏈路技術,擁有大模型訓練、微調、產品應用經驗;熟練掌握常見的模型小型化技術,如量化/剪枝/蒸餾等,熟悉onnx/tensorRT;熟練掌握RAG技術,了解其在不同應用場景下的優勢和實踐方法;熟悉業界主流向量數據庫、單智能體以及多智能體的關鍵技術應用;
10、熟練掌握LangChain、MetaGPT等智能體框架能力,具備豐富的智能體項目實踐經驗;
11、深入理解大規模數據處理與治理流程,具備構建高質量訓練數據集和處理復雜數據問題的能力;
12、具備將前沿AI技術轉化為核心產品或關鍵功能的產品化思維,理解商業化落地路徑;
13、在頂會(如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML等)發表2篇及以上論文,或在國際競賽中獲得名次;
14、有帶領團隊從0到1孵化、落地大模型項目的經歷;
15、具備良好的溝通技巧,能夠在跨學科團隊中有效溝通和協作。
特別提示:請在簡歷上留下個人出生年月日、聯系電話和電子郵箱等關鍵信息。