【崗位職責】：
1、核心系統全流程開發：負責公司核心業務系統（尤其是大數據與智能搜索相關模塊）的需求分析、架構設計、開發、測試與上線維護工作。
2、架構與性能優化：主導后端服務及大數據組件（Hadoop/ES集群）的性能調優，解決高并發、大數據量下的技術難題，保障系統的高可用性與高性能。
3、技術方案設計與落地：編寫高質量技術文檔，參與系統技術選型與架構設計，并能將大數據（Hadoop/Spark）、搜索引擎（Elasticsearch）和AI技術方案有效落地實現。
4、大數據平臺與搜索運維：負責Hadoop完全分布式集群和Elasticsearch集群的部署、監控、性能優化和日常維護。處理線上故障，能夠快速定位并解決從應用層到數據層的復雜問題，保證系統7x24小時穩定運行。
5、AI技術集成：探索并應用NLP等AI技術，將智能模型（如語義搜索、智能推薦）集成到業務系統與搜索流程中，提升產品智能化水平。
6、代碼與知識管理：遵循代碼規范，編寫高質量、可維護的代碼；參與代碼評審，總結技術經驗并形成團隊最佳實踐。
【任職要求】：
1、學歷與經驗：
計算機科學、軟件工程或相關專業本科及以上學歷，3年及以上Java后端開發經驗。
擁有高并發、大數據量系統的設計和開發經驗。
2、核心后端技術棧：
必備：具備扎實的Java基礎，深入理解JVM、多線程、網絡編程等，熟悉常用設計模式。
必備：精通Spring全家桶（Spring, Spring Boot, Spring Cloud） 并有豐富的實戰經驗。
必備：熟練使用MySQL/Oracle等關系型數據庫，具備優秀的SQL編寫和優化能力。
必備：熟練使用Redis、RabbitMQ、Tomcat等中間件。
熟悉Linux操作系統，能進行日常的服務部署、日志排查和性能分析。
3、大數據與搜索技術（至少具備一項）：
大數據方向：有Hadoop完全分布式集群的搭建、運維和調優經驗，熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark等組件。
搜索方向：有Elasticsearch集群的部署、管理和深度開發經驗，精通其查詢DSL、聚合分析與性能優化。
【優先考慮條件】
1、AI技術能力：有自然語言處理（NLP）項目經驗，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，有將AI模型應用于搜索、推薦或數據產品的經驗者優先考慮。
2、云原生與運維：有容器化（Docker）、容器編排（Kubernetes）及云原生（Cloud Native）相關部署經驗者優先考慮。
3、前端技能：熟悉Vue/React等前端框架或有移動端開發經驗，能進行全棧開發者優先考慮。
4、行業經驗：有國家或地方科研項目管理系統、OA、ERP、工作流相關系統開發經驗者優先考慮。
5、技術影響力：在GitHub有高質量開源項目或有活躍的技術博客者優先考慮。