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            更新于 8月22日

            智能水務算法工程師

            1.5-3萬
            • 合肥蜀山區
            • 1-3年
            • 碩士
            • 全職
            • 招5人

            職位描述

            PyTorchTensorFlow決策樹聚類算法分類回歸Python人工智能
              一、教育背景
              1. 學歷:碩士及以上學歷,計算機科學、數學、統計學、人工智能)等相關專業。
              1. 學術成果:在碩士或博士階段,有與智能水務、數據分析、算法研究相關的學術成果,如發表過相關領域的學術論文,參與過重點科研項目并承擔關鍵任務等 優先。
              二、專業技能
              1. 編程語言
                • 精通 Python,熟練運用 NumPy、Pandas、Scikit - learn、Matplotlib 等常用庫,進行數據處理、算法開發與模型構建、數據可視化等工作。
              1. 機器學習與深度學習
                • 深入理解監督學習、無監督學習、半監督學習等機器學習算法,如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、支持向量機、K - 均值聚類等,并能根據水務業務場景選擇合適的算法解決實際問題。
                • 熟練掌握深度學習框架,如 TensorFlow 或 PyTorch。熟悉神經網絡架構,包括但不限于多層感知機(MLP)、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)及其變體(如 LSTM、GRU),能夠運用這些框架和模型進行復雜的數據分析與預測任務,如水質預測、用水量預測等。
                • 掌握模型訓練、評估與調優的方法,能夠運用交叉驗證、超參數調優(如隨機搜索、網格搜索、貝葉斯優化)等技術提升模型性能,并使用合適的評估指標(如準確率、召回率、F1 值、均方誤差、平均絕對誤差等)對模型進行客觀評價。
              1. 數據處理與分析
                • 熟悉數據挖掘流程,能夠對水務相關的海量數據(如水質監測數據、管網流量數據、用戶用水數據等)進行收集、清洗、預處理,包括處理缺失值、異常值,進行數據標準化、歸一化等操作,以確保數據質量滿足算法模型的輸入要求。
                • 熟練使用 SQL 語言,能夠從關系型數據庫(如 MySQL、Oracle)中高效地查詢、提取和處理數據。具備使用 NoSQL 數據庫(如 MongoDB)處理非結構化或半結構化數據的經驗更佳。
                • 了解大數據處理技術,如 Hadoop、Spark 等分布式計算框架,能夠處理大規模數據集,實現數據的分布式存儲與計算,提升數據處理效率。
                • 4.0其他技能
                • 具備良好的英文文獻閱讀能力,能夠跟蹤國際前沿的 AI 算法研究成果,并將其應用于智能水務領域。
                • 掌握版本控制工具,如 Git,能夠有效地管理代碼版本,協同團隊進行開發工作。熟悉常用的開發工具和環境,如 Jupyter Notebook、PyCharm 等。
                • 了解云計算平臺(如阿里云、騰訊云、華為云)的基本操作,能夠在云平臺上部署和運行算法模型,利用云資源進行大規模計算和存儲。
              三、工作經驗
              1. 有 1 年及以上算法開發相關工作經驗,水務經驗更優。
            工作地點:合肥、廣州、天津、新加坡等。

            工作地點

            安徽省合肥市蜀山區湖光路與雪霽路交叉口環境科技大廈A座

            職位發布者

            曾先生/薈聚優秀的人才

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            公司Logo愛沃特智能水務(安徽)有限公司
            愛沃特智能水務(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區經濟開發區中國環境谷,系新加坡愛沃特人工智能集團公司在中國的全資控股子公司,主要開展人工智能水務技術開發及應用。公司目前有環保運營專家,人工智能博士,中科院智能所聯合實驗室等組成的強大團隊。公司業績項目已有300萬噸每日,還在繼續拓展市場。公司致力于成為全球領先的智慧水務服務提供商、創新型高科技企業。為水處理行業的智慧化建設、碳減排、節能降耗貢獻一份社會價值,為股東、員工創造更大的效益。集團業務板塊:人工智能水務,人工智能熱電、低碳污泥處理,鈦晶膜等。
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