崗位職責
1. 生產與設備數據分析
收集與清洗生產線、設備傳感器、MES/ERP系統等數據；通過數據分析識別生產瓶頸、能耗異常或質量問題；支持工藝參數優化和設備運行效率提升。
2. 預測性維護與異常檢測
構建設備故障預測模型；利用時間序列、傳感器數據或振動信號識別潛在風險； 降低非計劃停機率。
3. 質量分析與過程優化
應用統計過程控制（SPC）與機器學習算法分析良率、缺陷原因；優化工藝參數，提高產品一致性與合格率。
4. 供應鏈與庫存優化
構建需求預測與庫存優化模型；分析供應商績效、運輸效率和庫存成本。
5. 數據驅動決策支持
與工藝、生產、設備、質量及管理團隊協作， 將數據分析結果轉化為改進措施與業務策略。
二、任職要求
1.本科及以上學歷，碩士優先；
2.數學、統計學、計算機科學、工業工程、自動化、機械制造等相關專業；
3.三年以上的相關企業工作經驗；熟練掌握 Python 或 R；了解 SQL；有 MATLAB 或 C++ 背景者優先；
4.熟練使用 Pandas、NumPy、scikit-learn、XGBoost 等；具備時間序列、回歸、分類、聚類等經驗；
5.扎實的統計學、線性代數與優化基礎，能基于傳感器或生產數據建立預測模型（如剩余壽命預測、能耗建模）