任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、財(cái)務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、數(shù)據(jù)處理 精通Excel（透視表/高級(jí)函數(shù)）；掌握Python/R（Pandas/NumPy庫(kù)）。數(shù)據(jù)可視化 熟練使用Tableau、Power BI等工具開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)儀表盤(pán)。
財(cái)務(wù)工具 熟悉財(cái)務(wù)分析模型（如成本分?jǐn)偂⒂澠胶夥治觯邆銭RP系統(tǒng)操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。能將數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言，提出可落地的優(yōu)化建議（如調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、控制原料采購(gòu)成本）。
3、3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有生產(chǎn)制造和快消品行業(yè)背景者優(yōu)先。獨(dú)立完成過(guò)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、成本優(yōu)化或財(cái)務(wù)分析項(xiàng)目者優(yōu)先。
4、邏輯思維：能快速定位數(shù)據(jù)異常并分析原因。
溝通能力：高效協(xié)同生產(chǎn)、銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)部門(mén)，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
學(xué)習(xí)能力：關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop/Spark）及AI應(yīng)用趨勢(shì)并可以使用。
技術(shù)側(cè)：突出Python/SQL、BI工具、統(tǒng)計(jì)建模的實(shí)操要求。
業(yè)務(wù)側(cè)：強(qiáng)調(diào)對(duì)“生產(chǎn)-銷(xiāo)售-財(cái)務(wù)”鏈條的理解（如成本控制、渠道利潤(rùn)分析）。
崗位內(nèi)容：
1. 收集、整理和分析各類(lèi)數(shù)據(jù)，為公司提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支持。
2. 建立和維護(hù)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)指標(biāo)和報(bào)告，跟蹤業(yè)務(wù)進(jìn)展和趨勢(shì)。
3. 參與規(guī)劃和執(zhí)行公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新。
4. 探索和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)價(jià)值和利用效率。
任職要求：
1. 具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士及以上學(xué)歷。
2. 熟練使用常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)，如Excel、SQL、BI工具等。
3. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)方案和報(bào)表。
4. 具備團(tuán)隊(duì)合作精神和良好的溝通能力，能夠與不同職能和層級(jí)的人員協(xié)作。
數(shù)據(jù)分析師 計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科優(yōu)先，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熟練掌握 Excel，SQL 金蝶用友集團(tuán)財(cái)務(wù)軟件數(shù)據(jù)庫(kù)等
職位福利：績(jī)效獎(jiǎng)金、員工旅游、節(jié)日福利、包吃、五險(xiǎn)。