崗位職責(zé)：
1. 大模型接口調(diào)用與集成
本地部署大模型服務(wù)與軟件部門配合完成大模型相關(guān)軟件開發(fā)，快速構(gòu)建和集成各類智能應(yīng)用；
根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計大模型任務(wù)調(diào)度方案，負(fù)責(zé) API 接口對接、參數(shù)調(diào)優(yōu)和結(jié)果解析；
2. RAG開發(fā)
設(shè)計和實(shí)現(xiàn)基于RAG的應(yīng)用，結(jié)合信息檢索和生成模型技術(shù)，提升問答系統(tǒng)、內(nèi)容生成等場景的回答準(zhǔn)確性和知識覆蓋率；
優(yōu)化檢索策略和生成流程，確保系統(tǒng)能夠從海量數(shù)據(jù)中快速提取相關(guān)信息，并生成高質(zhì)量文本；
3. 大模型微調(diào)、工業(yè)級Agent開發(fā)與系統(tǒng)集成
構(gòu)建智能工業(yè)級Agent，設(shè)計多輪對話、任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行流程，提升工廠流程智能化作業(yè)；
開發(fā)基于大模型的任務(wù)代理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程中的多模塊調(diào)用和自動化處理；
對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推動 工業(yè)級Agent 在實(shí)際場景中的落地，并根據(jù)用戶反饋不斷優(yōu)化交互邏輯和響應(yīng)速度。
對MLLM中模型結(jié)構(gòu)、prompt調(diào)優(yōu)、微調(diào)，部署等方向有深入理論研究和實(shí)踐。
掌握大語言模型和多模態(tài)大模型的指令微調(diào)、LoRA等高效微調(diào)方法。
4. 應(yīng)用性能優(yōu)化與監(jiān)控
關(guān)注大模型調(diào)用的響應(yīng)速度、成本及穩(wěn)定性，提出系統(tǒng)性能優(yōu)化方案；
構(gòu)建日志記錄與監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時跟蹤API調(diào)用、檢索與Agent交互的性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題；
分析用戶反饋和使用數(shù)據(jù)，不斷調(diào)整優(yōu)化策略，提升整體應(yīng)用效果。
5. 跨團(tuán)隊協(xié)作與技術(shù)支持
與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、算法等團(tuán)隊緊密合作，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為高效的技術(shù)方案；
撰寫詳細(xì)的技術(shù)文檔、接口說明及系統(tǒng)設(shè)計文檔，確保團(tuán)隊內(nèi)部和外部合作伙伴能迅速理解系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)細(xì)節(jié)；
崗位要求：
1.學(xué)歷要求：人工智能、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先；
2.學(xué)術(shù)基礎(chǔ)：具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，能夠深入理解算法原理與模型設(shè)計，具有頂會期刊論文者優(yōu)先；
3.有實(shí)際的模型實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗，包括不限于RAG,Langchain，MCP等工具的實(shí)現(xiàn)和調(diào)用；
4.具備開發(fā)多輪對話和任務(wù)型Agent的經(jīng)驗，了解對話管理、狀態(tài)跟蹤和策略規(guī)劃；
5.掌握信息檢索、向量檢索、語義搜索等核心技術(shù)，能夠設(shè)計高效的檢索策略；
6.精通python語言，具備良好的代碼風(fēng)格、版本控制（如Git）和軟件工程實(shí)踐，保證系統(tǒng)的可維護(hù)性和擴(kuò)展性；
7.有跨部門、跨團(tuán)隊協(xié)作經(jīng)驗，能夠在項目中發(fā)揮橋梁作用，推動整體項目進(jìn)展。