崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)工作，包括架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化、分布式加速等核心技術(shù)攻關(guān) ；
2.主導(dǎo)大模型在具體業(yè)務(wù)場景（NLP/CV/多模態(tài)/生理信號等）的應(yīng)用落地，設(shè)計創(chuàng)新解決方案 ；
3.構(gòu)建模型微調(diào)、提示工程、模型壓縮等工業(yè)化應(yīng)用技術(shù)體系；
4.與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程團隊緊密協(xié)作，推動算法到產(chǎn)品的全流程落地 ；
5.跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)動態(tài)，探索大模型領(lǐng)域創(chuàng)新方向 。
任職要求：
【硬性條件】
1.計算機/數(shù)學(xué)/ 人工智能相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷 ；
2.兩年以上大模型及五年以上AI算法相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗 ；
3.深入理解Transformer/BERT/GPT等架構(gòu)，掌握PyTorch/TensorFlow框架
4.具備分布式訓(xùn)練實戰(zhàn)經(jīng)驗（Megatron/DeepSpeed/FairScale等） ；
5.熟悉主流大模型技術(shù)棧（LangChain/LLAMA/擴散模型等）。
【核心能力】
1.扎實的算法基礎(chǔ)：精通 機器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí) 理論，代碼實現(xiàn)能力強（LeetCode中級以上）；
2.工程落地能力：具有億級參數(shù)模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉模型服務(wù)化部署
3.業(yè)務(wù)洞察力：能準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計合理的模型應(yīng)用方案 ；
4.團隊協(xié)作力：優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，能有效協(xié)調(diào)多方資源推進項目。
優(yōu)先條件：
△在ACL/NeurIPS/CVPR等頂會發(fā)表過相關(guān)論文
△有開源項目核心貢獻或Kaggle等競賽top成績
△具備多模態(tài)大模型/強化學(xué)習(xí)/知識圖譜交叉經(jīng)驗
△熟悉中醫(yī)/醫(yī)療/ 生物醫(yī)藥 等垂直領(lǐng)域知識者優(yōu)先