核心職責要求
1. ?技術開發與優化
· 主導垂類大模型（如金融、房產、廣電領域）的預訓練、微調（SFT）、強化學習（RLHF）全流程開發
· 設計Prompt工程模板，優化模型在RAG（檢索增強生成）、Agent任務編排等場景的性能
· 開發分布式訓練框架（如DeepSpeed/Megatron-LM），優化大模型訓練/推理效率（如GPU資源調度、CUDA加速）
2. ?前沿技術落地
· 探索多模態大模型（圖文生成、語音對話）技術突破，推動生成式AI在智能客服、內容創作等場景的商業化
· 構建行業大模型生產體系（如數據采集、模型評估迭代），支持智能推薦、用戶畫像等業務需求
3. ?工程與協作能力
· 主導模型部署與性能調優，解決工程化難題（如模型壓縮、內存優化）
· 協同產品經理完成需求分析，制定技術方案并推動跨團隊協作
?任職資格
1. ?教育背景
· 碩士及以上學歷，計算機科學、NLP、機器學習相關專業（部分企業放寬至本科+3年經驗）
2. ?技術能力
· ?編程基礎：精通Python/C++，熟悉Shell腳本和Linux開發環境，熟練使用AI代碼助手（如GitHub Copilot）
· ?框架工具：深入掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉Hugging Face Transformers、LangChain等生態工具
· ?算法理解：透徹掌握Transformer架構、注意力機制、LoRA/P-Tuning等高效微調技術
3. ?項目經驗
· 具備大模型全流程開發經驗（從數據處理到模型上線），至少參與過1個千萬參數級模型的落地項目
· 有跨場景應用經驗者優先（如智能對話系統、代碼生成、AIGC內容生產）
4. ?加分項
· 發表過頂會論文（NeurIPS/ACL等）或參與開源社區貢獻
· 熟悉CUDA編程、NCCL通信庫及分布式訓練優化