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?崗位核心職責：
?1、主導AI應用的開發(fā)與實施：協(xié)同公司技術中心，全面負責面向商業(yè)客戶的 AI 應用的定制化開發(fā)、系統(tǒng)集成、部署上線與性能優(yōu)化，確保項目高質量交付。
?2、構建高性能服務接口：精通 Python 語言及核心生態(tài)，熟練運用 FastAPI/Flask 等框架，設計與實現(xiàn)高并發(fā)、高可用的 HTTP API 服務層。
?3、精研提示語工程（Prompt Engineering）：深刻理解業(yè)務邏輯與模型能力邊界，系統(tǒng)化設計、測試與調優(yōu)提示詞策略，確保 AI 交互的精準性、有效性與可控性。
?4、復雜知識增強技術（RAG）落地：對 RAG 架構的核心流程（文檔切分、向量表示、檢索優(yōu)化、生成融合）有深入理解和實踐，具備構建企業(yè)知識大腦的能力和嚴謹方法論。
?5、設計與實現(xiàn)智能工作流：熟練運用 LangChain、LangGraph 等主流框架，構建邏輯嚴謹、運行可靠、可維護性強的 AI Agent 與復雜智能工作流。
?6、技術方案設計與落地驅動：具備出色的跨部門（售前/產(chǎn)品/客戶）溝通協(xié)調能力，準確理解與引導客戶需求，獨立完成技術方案設計，并主導其工程化實現(xiàn)和最終落地，保障客戶價值達成。
?任職資格要求：
一、?技術基礎
?1、精通 Python 編程：具備扎實的語言基礎，深入理解 Python 標準庫及常用設計模式，代碼風格規(guī)范、性能優(yōu)異。
?2、Web 開發(fā)專精：熟練掌握 FastAPI、Flask 等至少一種主流 Python Web 框架，具備構建企業(yè)級 API 服務的豐富經(jīng)驗。
二、?AI 工程化能力：
1、?提示語工程專家：具備成熟的 Prompt Engineering 實踐經(jīng)驗，能科學評估需求并設計高效提示策略。
2、?RAG 技術深度：對 RAG 全流程有深刻認知和實戰(zhàn)經(jīng)驗，對分塊策略、嵌入模型選擇、檢索器精度優(yōu)化等環(huán)節(jié)有獨到見解。
?3、AI 工作流構建：熟練運用 LangChain/LangGraph 等框架，具備搭建、調試和維護生產(chǎn)級 AI 工作流的能力。
?三、項目交付素養(yǎng)：
?1、嚴謹?shù)墓こ趟季S：對系統(tǒng)設計、性能、穩(wěn)定性、可維護性有高標準要求。
?2、卓越的業(yè)務理解與溝通：具備清晰的邏輯表達和跨團隊溝通能力，能有效引導、分析、轉化復雜業(yè)務需求為技術方案。
?3、強結果導向：對項目交付和客戶成功有強烈的責任心和推動力。
?優(yōu)先考慮
1、?數(shù)據(jù)庫能力：深入理解 MySQL、PostgreSQL 等關系型數(shù)據(jù)庫的原理與高性能應用。
?2、AI/ML 相關經(jīng)驗：具備自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器學習（ML）或深度學習（DL）項目實踐經(jīng)驗。
?3、前端/全棧視角：熟悉 React、Vue.js (3.x) 等前端框架，具備前端交互對接或全棧開發(fā)能力。
4、?Java 技術棧：擁有 Java 企業(yè)級應用開發(fā)經(jīng)驗。