崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)，訓(xùn)練與部署；
2、負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)技術(shù)平臺(tái)及解決方案調(diào)研與評(píng)估；
3、參與制定公司人工智能項(xiàng)目整體開發(fā)計(jì)劃，規(guī)劃公司產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)架，人工智能相關(guān)技術(shù)平臺(tái)及解決方案調(diào)研與評(píng)估；
4、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，梳理公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將人工智能技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用；
5、進(jìn)行技術(shù)團(tuán)隊(duì)的梯隊(duì)建設(shè)，包括專業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)指導(dǎo)、職業(yè)化培養(yǎng)；
6、關(guān)注前沿技術(shù)，研究其中的商業(yè)價(jià)值，根據(jù)公司戰(zhàn)略進(jìn)行應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科或碩士位。
2、熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，如 Python、Java、C++ 或 C#。
3、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等）有較強(qiáng)的掌握能力。
4、對(duì)深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)、Transformer等）具有較深入的了解。
5、熟悉模型訓(xùn)練的技巧，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型選擇與調(diào)參、性能評(píng)估等。