【核心能力要求】
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn) ：
統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
5年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期管理經(jīng)驗(yàn)，有零售行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、技術(shù)視野 ：
精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)棧，熟悉BI領(lǐng)域全鏈路技術(shù)（數(shù)據(jù)采集→ETL→建模→可視化→AI應(yīng)用）
深度理解大數(shù)據(jù)與AI融合趨勢(shì)，具備數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
掌握數(shù)據(jù)診斷方法論，能構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系
3、產(chǎn)品思維 ：
具備結(jié)構(gòu)化思維與抽象能力，擅長(zhǎng)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
熟練運(yùn)用增長(zhǎng)黑客方法論，能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策
擁有用戶思維，能精準(zhǔn)洞察業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品解決方案
3、協(xié)作與執(zhí)行 ：
自驅(qū)型工作模式，具備跨部門協(xié)同推動(dòng)能力
強(qiáng)大的自省能力，能通過數(shù)據(jù)復(fù)盤持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品策略
優(yōu)秀的項(xiàng)目管理能力，能統(tǒng)籌多方資源達(dá)成目標(biāo)

【技術(shù)能力要求】
1、數(shù)據(jù)處理能力 ：
精通SQL/Python，熟悉大數(shù)據(jù)處理框架
掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，熟練使用維度建模方法
2、可視化能力 ：
熟練使用 BI/Axure等工具構(gòu)建可視化體系
具備數(shù)據(jù)故事化表達(dá)能力，能設(shè)計(jì)高轉(zhuǎn)化率的BI看板
3、產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力 ：
熟練使用Axure/墨刀等原型工具，具備完整的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案輸出能力
熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品敏捷開發(fā)流程，能主導(dǎo)MVP產(chǎn)品快速驗(yàn)證

【加分項(xiàng)】
1、具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)模式
2、了解LLM等前沿AI技術(shù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化路徑
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，熟悉常用算法在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用場(chǎng)景
4、有AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5、持有CDGP/CDGA等數(shù)據(jù)治理相關(guān)認(rèn)證