工作職責
一、數據整合與治理：
1、建立統一的數據采集標準和規范（涵蓋視頻、直播、圖文、用戶互動等）。
2、搭建和維護集團級新媒體數據分析平臺/看板（如對接抖音/視頻號/快手/B站/小紅書等平臺后臺、第三方工具如蟬媽媽/新抖/飛瓜、自研BI系統）。
3、整合融媒體中心及各分子公司新媒體賬號的數據源，打破數據孤島。
4、確保數據的準確性、及時性和一致性。
二、深度數據分析與洞察：
1、內容分析：分析爆款視頻/直播特征（選題、標題、封面、節奏、腳本結構、時長、標簽等）、用戶偏好、完播率、互動率（點贊、評論、轉發、收藏）、流失點等。
2、用戶分析：用戶畫像構建（地域、性別、年齡、興趣、行為路徑）、粉絲增長與流失分析、用戶生命周期管理。
3、直播分析：直播流量來源（自然、付費）、觀眾停留時長、互動峰值、商品點擊/轉化率、GPM、ROI等關鍵指標分析。
4、渠道與平臺分析： 各平臺特性、流量規則、競爭格局、趨勢預測。
5、競品分析：監測和分析主要競爭對手的新媒體策略與數據表現。
6、效果歸因：分析內容/直播/投流對品牌認知、用戶獲取、銷售轉化等的實際貢獻。
三、策略輸出與賦能：
1、內容策略建議：基于數據洞察，為融媒體中心及分子公司提供選題方向、內容形式、發布節奏、優化建議。
2、直播策略建議：優化直播主題、流程設計、貨品組合、互動玩法、開播時間等。
3、投流策略制定與優化： 基于目標（漲粉、互動、引流、轉化）和數據模型，制定精準的廣告投放策略（人群定向、創意方向、預算分配、出價策略），并持續監控、調優投放效果，最大化ROI。可能涉及與外部投流代理或內部執行團隊的協作。
4、用戶運營策略建議：提升粉絲活躍度、留存率、轉化率的策略（如社群運營、會員體系、活動策劃）。
5、平臺運營策略：根據平臺規則變化和趨勢，提出賬號矩陣策略、平臺重點投入建議
四、績效考核：
1、建立標準化的分析報告模板和流程（日報、周報、月報、項目復盤）。
2、制定新媒體數據指標體系(KPI)及考核標準（需與業務目標對齊）。
五、培訓與知識共享：
1、向融媒體中心、分子公司新媒體團隊及管理層普及數據思維，培訓數據工具使用和解讀能力。
2、沉淀和分享數據分析。