職位描述業(yè)務(wù)需求洞察與分析
1.1 深入調(diào)研生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流等制造業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘 AI 應(yīng)用需求，輸出需求分析報(bào)告。
1.2 與業(yè)務(wù)部門(mén)、管理層溝通，明確業(yè)務(wù)目標(biāo)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為 AI 產(chǎn)品需求。
1.3 量化業(yè)務(wù)價(jià)值目標(biāo)、ROI計(jì)算與落地推進(jìn)。
AI產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)
2.1制定 AI 產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃，明確產(chǎn)品定位、功能模塊與迭代路線；
2.2設(shè)計(jì) AI 產(chǎn)品原型與功能方案，定義算法輸入輸出、交互邏輯及業(yè)務(wù)規(guī)則；
跨部門(mén)協(xié)同與項(xiàng)目管理
3.1協(xié)調(diào) AI 算法、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、業(yè)務(wù)等團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)產(chǎn)品從需求到落地全流程實(shí)施；
3.2把控項(xiàng)目進(jìn)度，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)策略，確保產(chǎn)品按時(shí)保質(zhì)上線；
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與迭代
4.1收集用戶(hù)反饋與使用數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品效果，制定優(yōu)化迭代方案；
工業(yè)合規(guī)與安全
5.1 確保AI系統(tǒng)符合ISO質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)安全協(xié)議及數(shù)據(jù)本地化要求；
5.2 制定應(yīng)急預(yù)案（如AI系統(tǒng)故障時(shí)切換人工流程）。

職位要求1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，工業(yè)工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、機(jī)械制造等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)：
-3年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，1 年以上 AI 產(chǎn)品或 AI 項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)
- 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)原理，了解常見(jiàn)算法應(yīng)用場(chǎng)景
- 有制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3、核心能力：
技術(shù)能力：掌握工業(yè)AI常用技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、時(shí)序分析、數(shù)字孿生）及邊緣計(jì)算部署邏輯；
業(yè)務(wù)理解：精通生產(chǎn)/供應(yīng)鏈/質(zhì)量管理核心指標(biāo)（OEE、MTBF、CPK）；
落地能力：能協(xié)調(diào)產(chǎn)線人員、工程師、IT人員等多角色團(tuán)隊(duì)；
其他能力：現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決能力、成本意識(shí)、跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)，能適應(yīng)產(chǎn)線環(huán)境工作。
4、知識(shí)儲(chǔ)備
- 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議（OPC UA、Modbus）及物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
- 了解制造業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)（IEC 62443）
- 掌握Python/SQL基礎(chǔ)及MinIO等工業(yè)數(shù)據(jù)工具