1、崗位職責
（1）負責數據篩選清洗、標注與質量評估pipeline建設，建立自動化數據處理流程和機制，支持模型持續(xù)迭代。
（2）同業(yè)務部門合作，建設指標體系，完善指標定義，搭建指標看板、駕駛艙等應用，為業(yè)務部門的管理和監(jiān)控提供高效支撐。
（3）深入理解業(yè)務，能主動開展多維度數據洞察并挖掘機會點，能抽象業(yè)務核心邏輯建立數據分析模型，并協同業(yè)務部門優(yōu)化提升。
（4）設計和實現數據增強算法，提升模型的泛化能力和穩(wěn)定性。
（5）負責算法的實現、測試、部署、監(jiān)控和優(yōu)化，保證算法業(yè)務應用中的性能、效率和應用效果。
（6）持續(xù)跟蹤行業(yè)前沿技術，探索新的數據挖掘方法、機器學習算法，并探索對業(yè)務場景賦能的可行性。
2、崗位能力及素養(yǎng)
（1）本科及以上學歷，211、985優(yōu)先，數據分析、應用數學、計算機等相關專業(yè)背景。
（2）具備構建指標體系知識框架，熟練掌握常用數據分析方法，有指標設計實施的項目工作經驗。
（3）精通R語言或Python語言，具備良好的SQL編程能力，熟悉至少一種數據庫（如MySQL, MongoDB），熟練使用相關數據可視化分析工具（SPSS、PowerBI等）。
（4）熟悉常見算法（如集成學習、深度學習、時序預測等）及其適用場景，熟練使用至少一種深度學習框架。
（5）具備較強的邏輯思維能力和數據敏感度，學習和表達能力優(yōu)秀，長期主義、有責任心。
（6）從事過工業(yè)場景的數據分析和建模工作者優(yōu)先。