一、崗位職責：
1. 行業需求深度挖掘與轉化
主導煤化工、石油煉化客戶的現場工藝調研，深入理解反應釜控制、精餾分離、催化裂化等核心生產環節，通過拆解生產流程參數（如溫度、壓力、物料配比），將客戶模糊需求（如 “提升生產穩定性”）轉化為可量化的技術指標（如 “將反應釜溫度波動控制在 ±0.5℃以內”），精準定位能耗過高、產品合格率波動等核心痛點。
2. AI 解決方案定制化設計
以公司自研垂直 AI 模型為核心，結合煤化工（如煤制烯烴、甲醇合成）、石油煉化（如常減壓蒸餾、加氫裂化）工藝特性，設計針對性解決方案。例如針對催化裂化裝置，制定 “AI 反應條件優化方案”，明確通過算法模型實現劑油比動態調控，達成能耗降低 8%-15% 的量化目標，并輸出包含工藝適配性分析、實施路徑及 ROI 測算的完整方案文檔。
3. 跨團隊協同與資源統籌
作為客戶與內部團隊的橋梁，向數據分析師明確生產數據需求（如歷史 DCS 數據、設備運維記錄），協調算法團隊進行模型本地化調優（如根據煤化工高硫環境特性調整故障預警閾值），推動軟件團隊解決系統集成問題（如與客戶現有 MES/DCS 系統對接），確保解決方案技術可行性。
4. 項目全流程落地管控
負責從方案試點到全量交付的全周期統籌。
5. 客戶關系經營與價值沉淀
建立長期客戶信任關系；總結煤化工 / 石油煉化典型場景解決方案，形成可復制的行業知識資產，推動產品迭代與新客戶拓展。
二、招聘要求
1. 學歷與專業背景
本科及以上學歷，化學工程與工藝、石油工程、煤化工工藝等相關專業優先，持有注冊化工工程師證書者優先。
2. 行業經驗門檻

• 3-8 年煤化工或石油煉化行業工藝技術經驗，熟悉至少 2 個核心生產工藝（如煤制甲醇全流程、催化裂化裝置操作），具備 DCS 系統操作或工藝參數優化經驗者優先；

• 有參與過生產裝置技改項目（如反應效率提升、能耗優化）經驗者優先，能清晰描述工藝優化前后的參數變化與實際效益。

3. 核心能力要求

• 工藝轉化能力：能精準解讀
  PFD/P&ID 圖紙，理解關鍵工藝指標（如轉化率、收率）與生產參數的關聯性，例如分析反應釜溫度波動對產品純度的影響機制；

• 需求引導能力：具備從生產異?，F象（如產品雜質超標）反推根本原因的邏輯分析能力，能引導客戶明確 AI 技術的應用邊界與預期價值；

• 跨團隊協作：能將工藝需求轉化為數據分析師可理解的語言（如 “需要采集氣化爐出口溫度每 10 秒一次的歷史數據，時長不少于 6 個月”），推動跨部門高效協作；

• 技術學習能力：具備基本的數據分析思維，愿意學習 AI 在工業場景的應用邏輯（無需深入編程，側重工藝與 AI 的適配性判斷）。

4. 文檔與溝通能力

• 有獨立技術方案撰寫能力；具備良好的溝通表達能力，能與客戶不同層級（高管、工藝員）順暢交流，或有意愿在實踐中強化匯報與談判技巧。

5. 行業合規意識
熟悉煤化工 / 石油煉化行業相關標準規范（如 GB 31570-2015、GB 30871），或能快速學習行業合規要求，確保解決方案滿足環保、安全底線。
6. 素質要求
具備強烈的成就導向與轉型意愿，愿意將化工工藝經驗與 AI 技術結合；擁有服務精神與團隊協作意識，能在支持下逐步獨立推進任務落地。
三、公司提供的轉型支持與幫助
為幫助化工行業背景人員順利過渡到解決方案工程師崗位，公司將提供 “體系化培訓 + 專屬帶教 + 資源保障” 的全方位支持，具體如下：
1. 定制化轉型培訓體系

• AI 基礎認知培訓：

• 崗位技能實操培訓

• 行業案例復盤培訓

2. 一對一專屬導師帶教（入職后 6 個月全程陪伴）
3. 崗位銜接梯度支持（避免轉型壓力）
4. 專屬資源保障（降低轉型阻力）：包括行業知識庫支持和心理與成長支持，每月組織 “轉型人員座談會”，分享轉型心得，解答困惑；同時明確轉型期成長路徑，如 “1 年可成長為能獨立對接中型化工客戶的方案工程師，2-3 年可向行業專家方向發展，清晰職業目標，增強信心。