（一）崗位職責

1．負責水利水務行業數據全生命周期治理，涵蓋數據采集、清洗、轉換、標準化、存儲及質量監控，為公司水利大模型、智能體開發平臺提供高質量數據支撐，保障下游AI應用的數據可靠性；

2．深入調研水利核心業務場景（如水資源管理、防汛抗旱、工程運維、調度決策等）的數據需求，梳理業務數據鏈路，設計符合水利行業特性的數據治理方案與數據標準；

3．構建并優化水利行業數據質量評估體系，制定數據質量規則（如完整性、準確性、一致性、時效性），定期開展數據質量巡檢與問題整改，形成數據質量報告；

4．參與水利領域知識庫、規則庫的數據結構化處理，將非結構化數據（如水利工程報告、水文觀測記錄、政策文件等）轉化為標準化數據資產，支撐智能體決策的專業性；

5．聯動研發、業務顧問團隊，協同解決數據在智能體應用、大模型訓練中的適配性問題，推動數據治理成果與AI技術、業務場景深度融合；

6．跟蹤數據治理、數據中臺、數據安全、湖倉一體等前沿技術動態，探索其在水利水務場景的創新應用，助力構建“數據驅動”的智慧水利體系 。

（二）任職要求

1.學歷背景：本科及以上學歷，水利水電工程、水文與水資源工程、農業水利工程、環境工程、地理信息系統、數據科學、計算機科學與技術等相關專業；

2.行業經驗：1-3年水利水務行業工作經驗，熟悉水利工程數據管理、水文監測數據處理、智慧水務項目數據中臺建設、水資源調度數據流程者優先；

3.技術能力：

（1）精通SQL，熟練使用Python（Pandas、NumPy等庫）或Java進行數據處理與分析，具備數據ETL開發經驗，熟悉Kettle、DataX等ETL工具者優先；

（2）熟悉數據治理方法論（如DAMA-DMBOK），掌握數據建模（ER模型、維度建模等）、數據標準制定、數據質量管控等核心技能；

（3）了解關系型數據庫（MySQL、Oracle等）、非關系型數據庫（MongoDB等）及向量數據庫的特性與應用，具備數據庫性能優化經驗者優先；

（4）有水利信息化系統數據治理、水務數據中臺建設、行業大數據平臺搭建等相關項目經歷者優先；

4.綜合素質

（1）對“數據+水利”“AI+水利”融合場景有強烈探索欲，認可數據治理對智慧水利建設的核心價值，愿意投身水利數據資產化建設；

（2）具備優秀的邏輯思維與問題分析能力，能從復雜水利業務數據中梳理規律、定位問題并提出解決方案；

（3）擁有良好的溝通協調能力，可高效聯動技術團隊與業務團隊，推動數據治理工作落地；

（4）責任心強，具備持續學習意識，能適應行業快速發展節奏，主動跟進水利數據治理相關新技術與新規范 。