崗位職責
1. 醫療數據處理與實驗支持
o 清洗/標注醫療文本數據（病歷、檢驗報告等），構建標準化數據集；
o 執行算法團隊預定義的模型測試流程，編寫實驗報告（性能指標對比/錯誤案例分析）；
o 維護數據標注規范及質量驗收文檔。
2. 工程化開發與部署
o 開發數據預處理流水線（Pandas/SQL），實現醫療數據脫敏與結構化存儲；
o 封裝模型推理API（Flask/FastAPI），部署至醫療業務系統；
o 編寫自動化測試腳本，監控服務穩定性。
3. 跨團隊協作
o 協助復現論文方案，整理技術可行性報告；
o 向臨床團隊交付數據統計報表。
任職要求
核心能力（必需）
· 工程基礎：
o 3年以上Python開發經驗，精通數據處理庫（Pandas/NumPy）及Web框架（Flask/Django）；
o 熟練操作數據庫（MySQL/MongoDB），能設計高效查詢接口；
o 掌握Linux基礎命令及Git協作流程。
· 報告能力：
o 獨立編寫技術實驗報告（含數據統計、結果可視化、問題歸因）；
o 能用Markdown/LaTeX整理文檔，使用Matplotlib/Seaborn生成圖表。
知識門檻（了解即可）
· 了解BERT等NLP模型基礎原理（無需調優經驗）；
· 熟悉醫療數據常見標準（如ICD-10疾病編碼、醫學術語庫）。
加分項
· 有醫療信息系統（HIS/LIS）經驗；
· 使用過Airflow/Luigi等任務調度工具；
· 基礎統計學知識（假設檢驗/置信區間）。