- 編程語言：精通Java/Python/C#等后端開發語言，熟練使用SpringBoot/Django/.NET Core等框架；掌握前端框架（Vue/React/Angular）。
- 數據庫技術：熟練操作MySQL/PostgreSQL/Oracle等關系型數據庫，熟悉MongoDB等NoSQL數據庫優化。
- 系統設計：具備分布式系統架構設計經驗，熟悉微服務、RESTful API設計，了解容器化技術（Docker/Kubernetes）。
- 行業工具：了解環境檢測儀器（如GC-MS、HPLC）數據接口協議（如RS-232、LIS/LIMS標準通信協議）。
- 數據安全：熟悉數據加密、權限控制、審計日志等安全機制，確保符合GLP/GMP等實驗室規范。
3. 項目經驗：

- 3年以上LIMS、ELN（電子實驗記錄本）或實驗室自動化系統開發經驗者優先錄用，參與主導過環境/生物/化工領域項目完整生命周期。
- 熟悉環境檢測業務流程（如樣品登記-任務分配-數據采集-報告生成-合規審核）的系統化實現。
4. 軟技能：

-具備跨部門協作能力，能與實驗室人員、項目經理、質量部門高效溝通。
-邏輯思維強，能快速定位并解決復雜技術問題（如儀器數據集成異常、高并發場景優化）。

崗位職責：

1. 系統開發與迭代：主導LIMS核心模塊（樣品管理、檢測流程跟蹤、報告生成、數據分析）的設計與開發。實現儀器數據自動化采集（如通過中間件解析原始數據文件或對接儀器API）。
2. 需求分析與轉化：深度理解實驗室業務流程（如方法管理、質量控制、合規性審核），將業務需求轉化為技術方案。定期與實驗室人員溝通，優化用戶體驗（如自定義報告模板、移動端數據查詢功能）。
3. 技術架構與優化：構建高可用、可擴展的系統架構，處理高并發數據流（如大規模環境監測數據實時上傳場景）。優化數據庫查詢性能（如通過索引策略、分表分庫），設計容災備份方案。
4. 合規與標準化： 確保系統符合CNAS、CMA認證要求，支持審計追蹤、電子簽名（符合21 CFR Part11等法規）。開發數據完整性校驗功能（如異常值自動告警、檢測結果合規性判定規則引擎）。
5. 團隊協作與交付：-制定開發規范，指導初級工程師完成功能模塊開發，參與代碼評審。協調測試團隊完成系統集成測試（如自動化測試腳本編寫）、UAT（用戶驗收測試）及上線部署。
6. 文檔與培訓：編寫技術文檔（系統設計說明書、API接口文檔）、用戶操作手冊。提供實驗室人員技術培訓，支持系統后續運維（如Bug修復、功能升級）。

優先條件（加分項）：

-熟悉環境監測行業標準（如HJ系列標準）或第三方檢測實驗室業務流程。
-具備大數據分析經驗（如利用Python/R處理檢測數據趨勢預測）。
-熟悉云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）的LIMS部署與運維，熟練掌握LIMS系統本地化部署及運維升級等。
-持有PMP、CSM（敏捷認證）或實驗室相關認證（如實驗室經理資質）。