崗位職責:
1.參與設備故障診斷算法設計開發、優化更新;
2.參與收集設備運行中產生的數據,進行數據清洗、預處理和特征工程;
3.使用歷史數據進行模型訓練與評估;
4.參與部署實時監控系統,利用算法進行在線故障檢測和預測;
5.基于現有的生產系統和設備參與故障診斷算法集成;
6.設計文檔、技術報告等文檔的編寫與報告、進行故障案例的分析,構建故障知識庫等。
任職要求
1.碩士研究生在讀,已完成課程可參與實習至少3-6個月,畢業后成績優秀可轉正;
2.計算機、自動化、電子信息、人工智能等相關專業;
3.具備線性代數、概率統計、機器學習等課程基礎;有 1 個以上課程/競賽/開源項目經歷。
4.熟悉python,掌握 PyTorch 或 TensorFlow 至少其一,能閱讀官方教程并獨立復現基礎模型。
5.了解基本時序建模與常用指標(AUC/F1/Precision?Recall),愿意深入異常檢測與可解釋性;
崗位待遇:
1.工作時間: 8:30-5:30 、周末雙休、國家法定節假日同步;
2.畢業后實習成績優異可轉正;
3.擁有良好的的行業資源與培訓計劃,定期進行技術交流;
4.良好的工作環境、豐富的下午茶等活動。