一、崗位職責
負責大模型 AI 產品全維度測試執行，涵蓋功能、性能、安全性、兼容性及用戶體驗測試，嚴格把控產品質量，確保符合行業應用標準與集團質量要求；
深度參與大模型 AI 產品需求分析與評審，從測試視角拆解需求邏輯，提出可測試性、完整性優化建議，規避需求階段潛在風險；
主導制定精細化測試計劃，明確測試范圍、目標、資源分配及進度節點，結合項目迭代節奏動態調整計劃，保障測試工作有序推進；
設計高覆蓋率測試用例，覆蓋正常業務場景、異常容錯場景及邊界極限場景，精準驗證產品功能完整性與業務邏輯正確性；
熟練運用 AI 大模型測試框架（如 LLMTest、GPTTest 等），搭建適配大模型特性的測試環境，提升測試效率與準確性；
執行測試用例并精準記錄缺陷信息，包含缺陷描述、復現步驟、預期 / 實際結果等關鍵要素，全程跟蹤缺陷修復進度，推動問題閉環；
深度分析測試結果，提煉質量數據與風險點，編寫專業測試報告，為產品迭代優化、性能調優提供數據支撐與可落地建議；
與產品、開發團隊高效協作，同步測試進度與質量問題，推動跨部門協同解決技術難點，助力大模型 AI 產品快速迭代與質量提升。
二、任職要求
學歷與專業：本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數學、數據科學等相關專業；
工作經驗：
具備 4-5 年軟件測試經驗，其中至少有 2 個完整大模型 AI 項目的測試實戰經驗；
深刻理解大模型 AI 產品的技術特性（如上下文理解、生成式能力、模型精度等）與測試難點（如模糊測試、結果一致性驗證等）；
三、技能要求：
熟練掌握軟件測試基礎理論與方法，能獨立完成測試計劃制定、用例設計、缺陷管理全流程；
熟悉至少 1 種大模型 AI 測試框架或工具（如 LangSmith、Evidently AI、Pytest+AI 插件等），具備測試腳本編寫能力（Python 優先）；
了解大模型訓練 / 微調基礎流程，能結合模型特性設計針對性測試方案者優先；
軟素質：具備較強的邏輯分析能力、問題定位能力，良好的跨團隊溝通協作意識，能適應快節奏的項目迭代環境。