兼 職 兼 職 兼 職 兼 職
本單位自己項目，不是派遣。
崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)庫總體架構(gòu)設(shè)計
· 負責(zé)平臺的整體數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計、升級與優(yōu)化。
· 統(tǒng)一管理設(shè)備模塊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
· 設(shè)計并維護 統(tǒng)一的客戶與車輛數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)跨設(shè)備數(shù)據(jù)共享與一致性管理。
2. 數(shù)據(jù)建模與規(guī)范制定
· 負責(zé)以下核心數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與維護：
o 車輛與規(guī)格數(shù)據(jù)庫：車型規(guī)格、VIN 解碼、區(qū)域化數(shù)據(jù)庫、用戶自定義車型。
o 胎紋測量數(shù)據(jù)庫：支持多軸、多輪胎、多溝槽、剎車距離、輪胎寬度等可擴展數(shù)據(jù)。
o RFID 輪胎數(shù)據(jù)庫：供平衡機和拆胎機共享，記錄輪胎信息、歷史和裝配數(shù)據(jù)。
o AI 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫：支持 AI 根據(jù)歷史拆裝數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)更高效的拆胎策略。
· 制定數(shù)據(jù)庫命名、索引、分區(qū)和版本管理規(guī)范，確保跨團隊一致性。
3. 性能優(yōu)化與大數(shù)據(jù)處理
· 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能，支持多設(shè)備高并發(fā)寫入和海量數(shù)據(jù)查詢。
· 設(shè)計 分庫、分表、分區(qū)方案，確保在大型國際化部署下的可擴展性。
· 引入 緩存、全文索引、搜索引擎 等機制，提高用戶查詢與報表性能。
4. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)
· 負責(zé)數(shù)據(jù)庫的 數(shù)據(jù)加密、備份、容災(zāi)、權(quán)限管理及審計日志。
· 保障平臺符合不同國家/地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)
· 設(shè)計支持多租戶、多區(qū)域數(shù)據(jù)隔離的安全架構(gòu)。
任職要求
· 學(xué)歷：計算機科學(xué)、軟件工程、信息系統(tǒng)或相關(guān)專業(yè)本科及以上。
· 經(jīng)驗：5 年以上數(shù)據(jù)庫架構(gòu)或設(shè)計經(jīng)驗；至少 2 年大型 SaaS 平臺或物聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)驗。
· 必備技能：
o 精通 PostgreSQL（優(yōu)先）、MySQL 或分布式數(shù)據(jù)庫（Aurora、CockroachDB）。
o 熟悉混合型架構(gòu)（關(guān)系型 + JSONB 文檔型）。
o 熟練掌握高并發(fā)、高可用數(shù)據(jù)庫設(shè)計、分區(qū)與索引優(yōu)化。
o 熟悉緩存、讀寫分離、消息隊列（Kafka / RabbitMQ / AWS SQS）。
o 能閱讀、編寫高質(zhì)量英文技術(shù)文檔。
優(yōu)先考慮
· 有 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、**車聯(lián)網(wǎng)（Telematics）**或汽車后市場 SaaS 系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
· 熟悉 RFID 輪胎識別、車牌識別（LPR）、AI 模型數(shù)據(jù)管理。
· 有 AWS / Azure / GCP 云數(shù)據(jù)庫部署經(jīng)驗。
· 熟悉國際化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隔離和訂閱管理。