職位描述（需要有能力解決以下問題）：
1、解決視覺檢測系統運行過程中出現的各種問題，并進行故障排除；
（1）印刷標簽紙表面的缺陷主要包括臟污、劃痕、褶皺、顏色偏差、印刷不清、尺寸偏差等缺陷問題；
（2）問題點1：以環形字符標簽為例，字符為黑色，標簽背景為黃色，底紙為白色，在印刷和模切工藝過程后，黑色字符在黃色背景標簽上的位置，整體會存在上下左右的位置偏差，偏差在公差范圍內是被允許的，由于采用的是整體圖像對比方式，參考基點的位置也會隨之變化，這就導致每張標簽上的檢測目標數據位置與OK輸入樣件中的數據位置存在不同，故缺陷檢測判斷會有問題，如何解決這類因不同層次的目標數據相互之間存在位置公差，導致誤檢的問題；
（3）問題點2：工廠采用流水線經過工業相機下方拍照檢測的方式，由于流水線上產品的擺放角度差異（大致方向是一樣的），每張印刷標簽紙的稍微曲度差異（不會遮擋檢測目標），這些差異的存在，在光源下會造成標簽紙表面顏色對比度的變化，可能會干擾對標簽顏色的準確判斷，如何解決這些因素對結果的影響。
（4）問題點3：標簽上會存在字符、圖形、顏色等不同內容的組合，且部分標簽上檢測目標數據較多，尤其是顏色檢測會耗費較多時間，如何能利用圖像對比或其它方法優化提高整體的視覺檢測效率與準確性。
（5）問題點4：若在與顏色無關的檢測任務中，為了降低數據處理量，提高處理速度，一般會采用黑白圖像對比的方式，但有些劃痕等缺陷較輕，在灰度的圖像下無法識別，在這種情況下，如何準確檢測缺陷內容。
2、編寫相關技術文檔，并對操作人員進行培訓。
3、跟蹤視覺檢測技術發展動態，積極引進新技術、新方法。
任職資格：
1、本科及以上學歷，計算機、自動化、圖像處理等相關專業，985優先；
2、熟悉常用的視覺檢測設備，如工業相機、鏡頭、光源等；
3、具備優秀的編程能力，熟悉相關編程語言；
4、具備良好的溝通能力和強執行力。