崗位職責
1、負責交通大數據的分析、建模與優化，包括交通流量預測、路徑規劃、信號控制優化等算法設計，結合機器學習、深度學習技術提升模型精度。
2、開發基于多源數據（如GPS、視頻監控、傳感器）的交通態勢感知算法，實現實時交通運行監測與異常檢測。
3、參與城市交通調度算法（如公交排班、共享出行優化）的研發與仿真驗證，推動算法在實際場景中的落地應用。
4、構建交通大數據處理框架，優化分布式計算（如Hadoop、Spark）與存儲方案，提升數據處理效率。
5、設計并實現交通數據可視化與智能決策支持系統，為交通管理部門提供數據驅動的解決方案。
6、與交通工程、城市規劃團隊合作，結合交通理論與實際需求，推動學科交叉創新（如車路協同、自動駕駛場景下的算法優化）。
7、申報國家級或省部級科研項目，主導關鍵技術攻關，撰寫技術文檔及專利，發表高水平學術論文。
8、將仿真算法轉化為實際產品代碼，指導工程團隊完成算法移植與性能優化。
9、為交通管理、應急指揮等場景提供技術支持，分析現場問題并提出算法改進方案。
任職要求
1、博士學歷，交通工程、計算機科學、應用數學、電子工程或相關專業，研究方向需與交通大數據、智能交通系統（ITS）或機器學習密切相關。
2、精通經典及現代控制理論、運籌學、統計學，熟悉強化學習、圖神經網絡等前沿技術，具備交通領域數學建模經驗（如交通流模型、排隊論）。
3、熟練使用Python/C++/Java等語言，掌握TensorFlow/PyTorch等深度學習框架，熟悉并行計算與算法優化71113。
4、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數據處理工具，具備交通仿真軟件（如Vissim、Transcad）開發經驗者優先。