該崗位聚焦于藥品處方數據處理場景下的開源大模型微調與應用，主要職責包括：
1. 模型部署與管理：負責DeepSeek、qwen3等專有及開源大模型的部署與優化，將其整合到藥品處方數據處理解決方案中，確保最優性能。
2. 模型訓練與微調：基于藥品處方數據，利用Hugging Face Transformers等框架，結合PEFT、LoRA等技術對大模型進行微調訓練，在有限資源下提升模型對處方數據的處理能力，同時負責訓練數據準備與參數調節。
3. 系統開發與維護：運用Python及PyTorch等框架，開發和維護機器學習系統，結合本地環境中構建可擴展的AI/ML系統，優化藥品處方數據處理的性能與成本。
4. 高級技術應用：利用RAG、LangChain等技術增強模型能力，開發文本報告功能，推動NLP和分布式訓練在藥品處方數據清洗、分析等現實場景中的應用。
5. 合作項目參與：參與大公司合作項目，將大模型技術應用于藥品處方數據處理業務，發揮專業價值。