崗位職責:
1.負責高頻量化交易策略的開發、設計與實現,包括但不限于統計套利、高頻交易、做市商策略等,運用先進的數學模型和算法,挖掘股票市場中的低風險套利機會,負責股票日內T0策略和算法交易的實現、優化和實盤管理。
2.負責研究海量股票訂單薄,逐筆成交等高頻數據,運用統計、數學等方式挖掘有效高頻因子,以推動團隊持續創新。
3.基于現有的因子組合方式,負責挖掘、實現新的組合方式,并謹慎評價其邊際效應。
4.深入研究全球金融市場動態,關注宏觀經濟數據、政策變化、行業趨勢等對市場的影響,及時調整交易策略,把握市場機會,規避市場風險。
5.持續跟蹤和評估現有量化交易策略的表現,通過回測和實盤交易數據,分析策略的收益、風險、穩定性等指標,及時發現策略的不足之處,并進行優化和改進,以適應不斷變化的市場環境, 迭代優化策略,提高交易算法容量、提高T0票池使用率和收益、降低波動。
崗位要求:
1.985或國內外知名院校數學、物理、計算機科學、金融工程、統計學等相關專業碩士及以上學歷,特別優秀者可放寬至本科。
2.三年以上量化交易、高頻交易、做市商策略等相關工作經驗,具備豐富的實盤交易經驗,熟悉國內外主要金融市場的交易規則和特點。
3.具有扎實的數學統計功底,精通數理統計。
4.精通量化交易策略的開發和優化,熟練掌握多種量化交易模型,如統計套利、時間序列分析、機器學習算法等,并能夠將其應用于實際交易中。
5.熟悉高頻交易的市場微觀結構,了解交易成本模型、滑點模型等,能夠對交易執行過程進行優化,降低交易成本。
6.熟練使用C++、Python進行量化策略開發和數據分析。
7.有豐富的實盤經驗,有頂尖對沖基金、資管、證券公司等相關從業經驗者優先。
8.有穩定且可驗證的高頻量化交易策略,有優異業績證明者優先。
9.責任心強,自我驅動,有較強的團隊協作、溝通協調能力,能承受一定的工作強度。