崗位職責:
一、數據治理體系搭建:
1、制定并推行公司級數據治理規范:主導建立數據管理體系,包括但不限于數據標準管理、數據質量管理辦法、元數據管理、數據安全與隱私保護策略。
2、構建統一指標總線:定義、評審、發布和維護公司核心業務指標的口徑(如“活躍用戶”、“完課率”、“課程滿意度”),徹底治理數據歧義,形成公司公認的“數據字典”。
3、負責數據血緣與元數據管理:梳理并繪制關鍵數據鏈路的血緣關系,提升數據溯源和影響分析的效率。
二、數據質量管理:
1、建立數據質量監控與度量體系,定義數據質量規則(準確性、完整性、一致性、及時性)。
2、設計并推動數據質量稽查和整改流程,協同技術團隊對數據質量問題進行跟蹤、定位。
三、修復并閉環,持續提升數據的可信度。數據安全與合規:
1、 牽頭制定數據分類分級標準,識別敏感數據(如用戶身份、學習記錄、醫療相關信息)。
2、確保數據流程全面符合 《個人信息保護法》、《網絡安全法》 及醫療行業相關數據安全法規要求,在設計看板和產品時踐行“隱私設計”原則。
3、管理與數據權限相關的需求,確保不同角色(如運營、教研、管理層)在數據看板中看到的數據范圍與其權限匹配。
四、數據可視化產品搭建與落地:
1、 在堅實的數據治理基礎上,主導設計面向不同業務場景的數據可視化產品或功能板塊。
2、 確保所有可視化產品的核心指標定義統一、數據來源清晰、數據質量可靠,成為公司決策的唯一可信數據來源。
3、 通過數據可視化,賦能業務部門進行自助式數據分析和決策。
任職要求:
本科及以上學歷,3年以上數據產品或數據治理相關經驗,有主導數據治理項目或體系建設經驗者優先。
專業技能:精通數據治理體系:深刻理解數據治理各領域(元數據、數據標準、數據質量、數據安全)的理論與實踐方法。
扎實的數據能力:必須熟練使用SQL,用于數據探查、質量校驗和分析。
看板搭建能力:熟練使用至少一種主流BI工具(如 Tableau, Power BI, Quick BI)。
文檔與流程能力:具備優秀的文檔編寫能力,能輸出清晰的數據標準、管理規范和操作流程。
溝通與推動力:具備極強的跨部門溝通和項目推動能力,能說服和協調業務、技術團隊共同遵守數據規范。
加分項 (非必須,有則更佳):
有醫療、教育或金融等數據監管嚴格行業的從業經驗。
持有CDMP、CDGA等數據治理相關認證。
了解大數據技術棧(Hadoop、Hive、Spark)和數據倉庫建模理論。
對醫療教育業務(如繼續醫學教育CME)有基本認知。