1. 企業內部運營數據分析：
· 生產分析： 監控和分析生產效率、工時、設備利用率、良品率等關鍵指標，定位生產瓶頸，為優化生產流程、降低制造成本提供數據建議。

· 倉儲分析： 負責庫存周轉率、庫齡、庫容利用率、出入庫效率等分析，優化庫存水平，避免斷貨或積壓，協助制定科學的補貨和物流計劃。

· 銷售分析： 跟蹤分析各渠道銷售目標完成情況、產品線銷售趨勢、客戶購買行為等，挖掘暢銷/滯銷品原因，為銷售策略和產品規劃提供洞察。
2. 電商與廣告數據分析：
· 負責天貓、京東、抖音等國內電商平臺及Amazon, Shopify等跨境電商平臺的日常數據監控與解讀（流量、轉化率、客單價、GMV等）。

· 跨境廣告分析： 深度分析 Google Ads (SEM)、Amazon Advertising、Facebook/Instagram Ads、Microsoft Advertising 等主流廣告平臺數據，監控廣告支出、曝光量、點擊率、轉化率、ACOS/ROAS等核心指標。

· 構建廣告效果評估體系，進行渠道對比、關鍵詞效果、受眾定位分析，為優化廣告策略、控制獲客成本、提升廣告投資回報率提供可執行洞見。

· 分析用戶行為路徑，定位轉化漏斗中的流失點，提出頁面優化、營銷活動改進建議。

· 評估整體營銷活動效果，進行投入產出比(ROI)分析，優化營銷預算分配。
3. 綜合分析與報告：
· 構建和維護覆蓋業務運營、電商表現及廣告投放的日常數據監控報表體系，實現數據可視化，自動化報告流程。

· 針對特定業務問題（如“新品上市廣告策略效果”、“Q4旺季庫存與廣告備貨協同”等），進行深度專題分析，并形成清晰的分析報告，向管理層匯報。

· 與業務部門（生產、供應鏈、銷售、市場、海外營銷）緊密協作，將數據分析結果轉化為可執行的業務策略。


任職資格要求
必備條件：

1. 學歷與經驗： 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、經濟學、信息管理等相關專業優先；1年以上相關數據分析工作經驗，有制造業、電商、跨境電商廣告投放行業背景者尤佳。

2. 工具技能：

o 精通SQL，能夠高效地進行復雜數據查詢、提取和處理。

o 熟練使用至少一種數據分析工具，如Python（Pandas, NumPy, Matplotlib等）或R語言，進行數據清洗、分析和建模。

o 精通數據可視化工具，如Power BI,Tableau, FineBI等，能獨立制作美觀專業的分析看板。

o 熟練使用Excel進行數據處理（如數據透視表、VLOOKUP、常用函數）。