崗位職責
1. 構(gòu)建金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)與清洗體系，開發(fā)基于時序數(shù)據(jù)庫（DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存儲方案
2. 設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)異常檢測與自動化修復（如Kafka流式數(shù)據(jù)校驗）
3. 對接另類數(shù)據(jù)源（輿情/新聞/區(qū)塊鏈等），開發(fā)數(shù)據(jù)價值評估與特征提取工具
4. 優(yōu)化高頻行情數(shù)據(jù)的壓縮存儲與快速檢索（支持Tick級毫秒查詢）
5.開發(fā)投研數(shù)據(jù)中臺，提供統(tǒng)一的API服務(wù)（FastAPI/gRPC）
任職要求
1. 國內(nèi)外Top 50高校計算機/數(shù)學/統(tǒng)計專業(yè)本科及以上
2. 精通Python（Polars/Dask異步處理框架）
3. 熟悉時序數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理，掌握時間窗口聚合查詢優(yōu)化技巧
4.了解分布式計算框架（Spark/Flink）基本特性與適用場景
加分項：
熟悉金融市場常見數(shù)據(jù)格式（FIX協(xié)議/Level2行情解析）
有量化因子加工流水線開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先（如Alpha因子自動生成）