1.負責針對特定行業的數據進行大規模預訓練模型（如GPT、BERT等）的微調，以滿足業務需求。
2.設計并優化基于檢索增強生成（RAG）的模型，提升生成內容的準確性和上下文關聯性。
3.開發和優化意圖識別模型，確保系統能夠精準理解用戶的意圖并提供合適的響應。
4.集成和優化大模型工具的調用，確保模型能夠與現有系統無縫對接，提升整體業務流程的智能化水平。
5.與數據團隊合作，指導數據標注、清洗和特征工程，確保模型訓練數據的高質量。
6.監控模型性能，進行A/B測試，并提出進一步優化策略。

二、職位要求

1.35歲以下,本科及以上學歷，3年以上相關工作經歷;

2.計算機科學、人工智能、機器學習或相關專業碩士及以上學歷，博士優先。
3.1年及以上在機器學習、NLP、大模型微調方面的實際工作經驗。
4.熟練掌握Python編程語言，熟練使用Transformers、LLama-Factory、XTuner 等一個或多個訓練框架。
5.了解大模型的部署、量化，熟練使用vLLM、LMDeploy、TensorRT-LLM等一個或多個部署框架。
6.具備豐富的大模型微調經驗，熟悉RAG模型、reranker模型的優化方法及其在實際業務中的應用。
7.具有強大的意圖識別算法開發能力，熟悉常見的NLP任務（如命名實體識別、語義匹配等）。
8.良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與跨部門團隊緊密協作，推動項目進展。
9.具有快速學習和適應新技術的能力，能在動態環境中不斷優化模型和算法。
10.有特定行業（如政務、司法、工業等）的數據處理和分析經驗優先。
11.了解知識圖譜構建與應用，能夠將結構化數據與大模型相結合優先。