1、數據收集與整合：負責生產過程中關鍵質量數據的日常收集、整理與校驗，確保數據準確性和完整性；
2、生產數據分析與監控：利用質量工具和方法定期對生產質量數據進行統計分析，識別生產環節中的質量波動趨勢及潛在風險點；
3、客訴數據分析：針對客訴數據進行分類匯總，分析投訴問題的分布特征，挖掘客訴與生產環節的關聯性，并負責客訴異常問題的內部改善追蹤及有效性驗證；
4、質量預警與異常響應：基于生產及客訴數據分析結果，建立質量預警指標體系，當數據觸及預警線時，及時發出預警信號并形成初步分析報告；
5、數據體系優化：協助建立質量數據庫，推動數據標準化、可視化，為質量追溯和長期改進提供數據支撐。