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            更新于 8月21日

            智慧醫療-測試工程師-合肥/武漢

            1.5-2萬·14薪
            • 武漢洪山區
            • 5-10年
            • 本科
            • 全職
            • 招1人

            雇員點評標簽

            • 工作環境好
            • 同事很nice
            • 免費班車
            • 氛圍活躍
            • 團隊執行強
            • 人際關系好
            • 交通便利
            • 吃住環境好

            職位描述

            JavaPythonWindowsLinuxOracleMySQLUI自動化測試性能測試在線醫療人工智能醫院
            工作職責
            1、端到端質量負責,具備系統性的測試方案設計能力和質量評估能力;
            2、負責開展項目的測試工作如測試執行、環境部署等,跟進過程版本質量,主動協同周邊團隊進行合作,達成版本發布目標;
            3、具備軟件測試基礎技能和專項測試技能,開展自動化測試、性能穩定性測試、大數據測試等專項任務;
            4、敢于嘗試新方法提高測試效率和提升測試深度
            任職要求
            1、掌握系統性測試設計方法理論;
            2、至少熟練掌握一門開發語言或腳本語言(java或python均可)
            3、具備自動化測試、性能測試、大數據測試等專業知識和經驗,能熟練運用各種測試工具。;
            4、掌握大數據測試相關知識、熟悉hive ,hbase,hadoop,spark,elasticsearch等大數據工具
            5、具有較強的分析和解決問題的能力,良好的學習能力和團隊合作

            工作地點

            武漢洪山區銘豐大廈

            職位發布者

            王女士/人力專員

            立即溝通
            公司Logo科大訊飛股份有限公司公司標簽
            科大訊飛股份有限公司成立于1999年,是亞太地區知名的智能語音和人工智能上市企業。自成立以來,一直從事智能語音、計算機視覺、自然語言處理、認知智能等人工智能核心技術研究并保持國際前沿水平。科大訊飛積極推動人工智能源頭核心技術研發和產業化落地,致力于“解放生產力、釋放想象力,用人工智能建設美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市(股票代碼:002230)。作為推動中國人工智能技術自主創新的重要力量,科大訊飛承建了中國唯一的認知智能全國重點實驗室和語音及語言信息處理國家工程研究中心,同時是中國語音產業聯盟理事長單位、中科院人工智能產學研創新聯盟理事長單位、長三角人工智能產業鏈聯盟理事長單位。2024年,科大訊飛作為第一完成單位的“多語種智能語音關鍵技術及產業化”項目獲得2023年度國家科學技術進步獎一等獎。科大訊飛堅持“平臺+賽道”的發展戰略。基于人工智能核心技術,科大訊飛多年來持續賦能教育、醫療、金融、汽車、城市、運營商、工業等行業賽道并取得廣泛成效,持續助力民生和產業高質量發展。 2023年5月6日,科大訊飛正式對外發布訊飛星火大模型(下文簡稱“訊飛星火”)。2024年10月24日,基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發布,根據真實數據背靠背的測試,七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo,代碼能力和數學能力超越GPT-4o;同時,國產超大規模智算平臺“飛星二號”正式啟動。2025年1月,業界首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發布;訊飛星火4.0 Turbo底座升級,行業首發混域知識搜索技術;推出業界首個具備端到端語音到語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。4月,在模型參數量比業界同行少一個數量級的情況下,訊飛星火X1數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務能力顯著提升,整體對標OpenAI o1和DeepSeek R1,融入更多復雜場景數據,模型泛化性取得進步,在教育、醫療、司法等重點行業進一步擴大領先優勢;7月,訊飛星火X1整體效果對標OpenAI o3等國內外一流大模型最新版本效果,在翻譯、推理、文本生成、數學等方面保持領先;幻覺治理能力領先業界主流模型;多語言能力覆蓋130+語種;基于訊飛星火X1底座的語音同傳大模型在翻譯效果、實時響應、語音聽感、專業精深等方面能力大幅躍升,教育、醫療、企業應用、代碼、科研等垂直領域的行業大模型和智能體均取得顯著進步,有效解決復雜行業場景關鍵剛需。
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