職能職責：
1. 制定云端的電池管理功能規劃，搭建云端電池管理功能架構 ；
2. 負責定義云端-車端閉環融合的電池管理功能需求，挖掘電池運行數據分析價值 ；
3. 與云端數據平臺團隊和BMS軟硬件開發團隊密切協作，制定云端-車端的閉環功能實現方案 ；
4. 負責組織云端安全監控、遠程診斷、智慧標定、剩余壽命估計、殘值評估等云端-車端融合功能開發 ；
5. 根據功能需要組織開發電池大數據分析與機器學習模型和智能算法 ；
6. 負責BMS云端大數據處理、壽命預測、安全預警等算法開發，云端大數據AI技術與電池側BMS的結合應用和價值 ；
7. 配合大數據團隊完成電池系統數據挖掘應用；
8. 負責電池算法部署的整體框架設計，負責BMS中各模塊的功能劃分、軟件接口設計與程序架構設計 。
任職要求：
1.本科以及上學歷，10年以上相關工作經驗；
2 熟練使用Python/R/SQL/MATLAB/Simulink等開發工具、數據庫工具和數據分析工具；
3. 熟悉大數據分析、機器學習、數據統計的基本方法；
4. 熟悉動力電池和BMS的基本原理，了解動力電池的基本特性；
5. 具備較強的溝通協作能力，邏輯分析能力和持續學習能力；
6. 至少精通C語言編程及熟悉Matlab/Simulink軟件開發工具，能夠熟練進行代碼開發、建模、數據分析、數據處理；
7. 熟悉電池的測試規范，各個指標的測試驗證方法；
8. 熟練應用估計算法，如卡爾曼濾波，最小二乘，模糊邏輯推理等主流算法；
9. 具備優秀英文閱讀及理解能力，能夠閱讀國外關于算法研究的核心期刊，論文及成果。