【崗位職責】
（一）數智戰略與規劃
1、根據公司供應鏈金融、商貿業務發展需求，制定金融數智部年度發展計劃，規劃金融數字化產品（如智能風控系統、供應鏈金融平臺）的開發與迭代方向，對金融數智業務的效率提升與價值創造負責；
2、深入研究金融科技（如大數據、人工智能、區塊鏈）在供應鏈金融、風險管控中的應用場景，推動公司金融業務數智化轉型。
（二）數智產品開發與運營
1、主導金融數智產品開發：牽頭智能風控模型、供應鏈金融數字化平臺、客戶信用評估系統等產品的需求調研、方案設計與開發落地，確保產品符合業務實際需求；
2、數據管理與應用：統籌公司金融業務數據（含客戶數據、交易數據、風險數據）的收集、清洗、分析與應用，搭建數據資產體系，為金融業務決策（如客戶授信、風險評估）提供數據支持；
3、數智系統運營：負責金融數智系統的日常運維與優化，監控系統運行穩定性，及時解決系統故障，保障業務正常開展；推動系統與公司內部業務系統（如商貿系統、物流系統）的數據打通與協同。
（三）資源整合與技術合作
1、開拓并維護與金融科技公司、大數據服務商、技術開發團隊的合作關系，引入先進的數智技術與工具，支撐金融數智業務發展；
2、對接銀行、券商等金融機構的數智化部門，推動雙方在數據共享、系統對接等領域的合作，提升金融業務效率。
（四）風險控制與合規管理
1、確保金融數智產品開發與運營符合國家金融監管政策及公司合規要求，規避數據安全、隱私保護等合規風險；
2、通過數智化手段優化風險管控流程，提升風險識別、預警與處置效率，保障金融業務風險可控。
【任職資格】
（一）基本條件
1、學歷：統招本科及以上學歷，計算機科學與技術、大數據、金融科技、統計學等相關專業優先；
2、年齡：30-45 周歲，性別不限；
3、經驗：具備 5 年以上金融數智相關工作經驗（含金融科技產品開發、數據建模、系統運營），其中至少 2 年及以上團隊管理經驗，有供應鏈金融數智化經驗者優先。
（二）工作經驗與資源
1、行業背景：熟悉大數據分析工具（如 Python、SQL）、機器學習算法及金融風控模型，有金融數智產品（如智能風控系統、供應鏈金融平臺）全生命周期開發運營經驗；
2、資源要求：擁有一定的金融科技服務商、數據服務商資源，能快速推動數智化項目落地。
（三）能力與素質
1、具備較強的金融數智產品規劃與開發能力，能結合業務需求設計可行的數智化解決方案；
2、具備出色的數據分析與建模能力，能通過數據挖掘為金融業務創造價值；
3、具備良好的跨部門溝通協調能力，能聯動業務部門推動數智化轉型；
4、具備較強的合規意識與風險管控能力，熟悉金融數據安全相關法規；
5、樂于學習新技術、新趨勢，能承受快節奏工作壓力。