崗位職責(zé)
??1.因子數(shù)據(jù)化處理??。協(xié)助研究員將主觀投資邏輯轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)因子，完成數(shù)據(jù)清洗、異常值處理及標(biāo)準(zhǔn)化流程。根據(jù)研究需求整合多源數(shù)據(jù)（如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行情數(shù)據(jù)、宏觀指標(biāo)等），建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.??數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)與維護(hù)??。參與設(shè)計(jì)并搭建公司基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與調(diào)用機(jī)制。定期更新維護(hù)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。
3.??分析工具支持?。開發(fā)自動(dòng)化腳本（Python/R等）提升數(shù)據(jù)處理效率，輔助研究員快速驗(yàn)證投資假設(shè)。通過(guò)可視化工具（Tableau/Power BI）輸出因子分析報(bào)告，輔助投資決策。
核心技能??
1.編程能力：熟練掌握Python/SQL，具備數(shù)據(jù)爬取、處理及分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；熟悉Pandas、NumPy等庫(kù)。
2.數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：理解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL）設(shè)計(jì)原理，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模與ETL流程。
3.工具應(yīng)用：熟練使用Wind/Choice金融終端，掌握Tableau/Power BI等可視化工具者加分。
??4.軟性素質(zhì)??
對(duì)二級(jí)市場(chǎng)投資有強(qiáng)烈興趣，能快速理解研究員的主觀分析邏輯。
具備抗壓能力和嚴(yán)謹(jǐn)性，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，注重細(xì)節(jié)（如異常數(shù)據(jù)篩查邏輯）。
??業(yè)務(wù)深度參與??，直接接觸頭部私募股票研究全流程，學(xué)習(xí)如何將投資邏輯轉(zhuǎn)化為可回溯的量化因子。
參與搭建公司核心數(shù)據(jù)庫(kù)，成果直接影響投資策略產(chǎn)出。