崗位職責：

1、交通場景下視覺算法基礎研發，聚焦車輛、行人、非機動車、車牌等目標的檢測與追蹤。

2、配合團隊開展交通場景事件檢測算法研發，如交通擁堵、交通事故、單車違規等場景的算法設計及調試。

3、數據處理的基礎工作，包括協助制定數據標注規則、執行標注質量全流程校驗、完成數據清洗等。?

4、算法模型的訓練、部署，基礎性能調優，重點針對模型精度、推理速度進行初步優化，記錄每輪實驗參數與結果，形成標準化實驗報告。

5、跟蹤行業基礎視覺算法技術，定期參與團隊技術分享。

任職要求：

1、學歷背景：本科及以上學歷（），計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、交通等相關專業。?

2、專業基礎：掌握計算機視覺基礎理論（目標檢測、跟蹤、圖像預處理），熟悉掌握至少一種深度學習框架（TensorFlow/PyTorch）的使用，能獨立完成模型搭建、訓練、調優；熟練使用Python編程語言。

3、項目經驗：0-3年計算機視覺相關經驗，參與過目標檢測 、圖像識別類項目，有交通場景相關算法項目經驗者優先。?

4、工具與能力：熟悉Linux基礎操作、docker容器部署等；具備良好的團隊協作意識，能清晰匯報工作進展與問題，有較強的學習能力和執行力。

加分項：

1、 有從0-1獨立完成視覺算法任務經驗者優先。?

2、 附個人代表作品（如Demo、演示視頻等，作品可脫敏）優先。

對智能交通領域有濃厚興趣，具備較強的技術學習能力與創新意識者優先。