專業或職業資格要求：
數據科學與大數據技術、信息與計算科學、統計學、數據科學、數據計算及應用等相關專業。
學歷要求：
本科及以上學歷，并取得相應學位證書。
履歷要求：
1.年齡35周歲及以下；
2.具有3年以上數據治理、數據質量管理或數據密集型行業數據處理工作經驗；
3.有金融、征信領域數據治理經驗者優先。
需求描述：
1.具備3年及以上數據治理實戰經驗，負責公司數據治理體系的規劃、搭建與迭代維護，覆蓋數據架構設計、數據模型構建、數據標準制定、數據質量管控、數據安全合規五大核心模塊，確保數據資產的完整性、準確性與可用性，支撐業務決策與數據驅動；
2.負責數據治理相關制度（如，數據分類分級制度、數據質量考核制度）、操作流程與技術標準（如，字段命名標準、數據格式標準），負責推動制度的落地執行、效果評估與動態優化，實現數據治理工作的規范化、標準化；
3.負責搭建數據質量監控體系，定期開展數據質量評估；定位數據質量問題，協調數據質量推進問題整改；
4.熟練運用數據治理工具、數據質量工具、元數據管理工具，支撐數據分類分級、異常數據檢測、質量問題溯源等工作，有工具實際項目應用經驗者優先；
5.具備敏銳的數據敏感度與強邏輯思維，能從數據治理視角識別業務數據體系的潛在風險（如，數據孤島、合規漏洞），并提出優化建議；推動數據治理與業務場景深度融合；
6.了解大數據生態（如，Hadoop、Spark）核心原理，熟練使用SQL進行數據查詢與質量校驗；持續關注AI、大模型等新興技術在數據治理領域的應用，具備探索意識與學習能力，推動數據治理效率提升；
7.具備良好的溝通能力和表達能力、跨組織協調能力和團隊意識，責任心強，工作細心。