?? 崗位職責(zé)：

技術(shù)方案設(shè)計與平臺能力建設(shè)
參與電商文本洞察類NLP技術(shù)框架設(shè)計，構(gòu)建可復(fù)用的中臺化組件；
協(xié)助開發(fā)面向自然語言理解的算法能力（分類、抽取、推理、生成等）；
項目落地與過程控制
推進(jìn)具體項目方案實現(xiàn)，如需求理解、可行性評估、OKR拆解與交付跟進(jìn)；
關(guān)注算法效果與穩(wěn)定性，對研發(fā)過程中的風(fēng)險點進(jìn)行識別與優(yōu)化；
研發(fā)流程與知識工程優(yōu)化
參與自然語言處理、知識圖譜等方向的開發(fā)流程規(guī)范建設(shè)；
協(xié)助構(gòu)建知識質(zhì)量控制體系，沉淀可復(fù)用的算法與數(shù)據(jù)資源。

? 任職要求：

碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
有自然語言處理研發(fā)經(jīng)驗，熟悉以下若干任務(wù)：文本分類、序列標(biāo)注、語義推理、問答/閱讀理解、文本生成等；
掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch），具備良好的模型構(gòu)建與調(diào)參能力；
理解知識圖譜的基本構(gòu)建、存儲、挖掘流程，有知識質(zhì)量控制經(jīng)驗者加分；
具備良好的目標(biāo)導(dǎo)向意識、自驅(qū)能力與技術(shù)前瞻性，熱愛學(xué)習(xí)與探索。

?? 加分項：

有實戰(zhàn)項目/比賽經(jīng)歷，如Kaggle、天池、CLUE等；
熟悉知識抽取、多模態(tài)信息融合、Prompt Engineering、LLM微調(diào)等前沿技術(shù)；
有GitHub開源項目或技術(shù)博客者優(yōu)先。