一、崗位職責
1. 系統架構與開發：參與智能體系統的后端架構設計，主導系統核心模塊開發，確保系統具備高擴展性、高性能以及高可用性。
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2. 大模型對接與優化：使用主流推理框架（如vLLM、TensorRT - LLM等），實現大語言模型推理服務的搭建與部署，優化模型推理性能，降低延遲，提升系統響應速度。
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3. 業務邏輯實現：設計并實現基于智能體的業務邏輯服務接口（RESTful/gRPC） ，處理用戶請求、調度異步任務、跟蹤任務狀態，保障業務流程的順暢運行。
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4. 數據管理與交互：負責與各類數據庫（關系型數據庫如MySQL、PostgreSQL；非關系型數據庫如Redis、MongoDB等）及向量數據庫（如FAISS、Pinecone、ChromaDB）進行交互，設計合理的數據存儲結構，優化數據讀寫性能，支持智能體的知識檢索與推理。
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5. 系統集成與測試：與前端開發團隊緊密協作，完成前后端系統集成；參與系統測試工作，包括單元測試、集成測試、性能測試等，及時發現并解決系統中存在的問題。
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6. 技術文檔撰寫：編寫詳細的技術文檔，包括系統設計文檔、接口文檔、開發規范等，確保項目技術知識的有效傳承和團隊協作的高效性。
二、任職要求
1. 學歷與專業：正規211本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能、數學統計等相關專業優先。
2.要求有鐵路、能源領域相關智能體應用項目開發經驗。
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3. 編程語言與框架：熟悉至少一門編程語言，如Golang、Python、C++、Java ，具備扎實的編程基礎和豐富的項目開發經驗；熟練掌握常用后端開發框架，如Django、Flask、Spring Boot等 。
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4. 大模型與智能體知識：深入理解大語言模型（LLM）的原理和應用，熟悉智能體與大語言模型之間的交互機制；掌握智能體開發框架（如LangChain、AutoGen等）或工具鏈（如RAG、向量數據庫），有智能體應用開發經驗者優先。
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5. 數據庫與存儲：熟悉常用數據庫的設計、開發與優化，具備處理大規模數據的能力；了解向量數據庫在智能體應用中的作用，能夠進行有效的知識檢索與存儲。
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6. 系統部署與運維：熟悉云原生技術，如Docker、Kubernetes等，能夠進行容器化部署和運維；了解常用的監控工具（如Prometheus、Grafana等）和日志管理工具（如ELK、EFK等），具備一定的系統性能調優和故障排查能力。
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7. 算法與數據結構：具備扎實的算法與數據結構基礎，能夠運用合適的算法解決實際問題，優化系統性能。
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8. 加分項：有開源項目貢獻經驗、發表過相關技術論文或擁有智能體相關專利者優先；熟悉CI/CD流程，能夠自動化構建、測試和部署項目者優先。